适合先看哪些数据?
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Moldova:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:MDA
摩尔多瓦的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化186,300(约+281.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
摩尔多瓦:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 252,548 |
| 2023 | 249,067 |
| 2022 | 248,144 |
| 2021 | 247,318 |
| 2020 | 243,526 |
| 2019 | 237,299 |
| 2018 | 232,226 |
| 2017 | 227,532 |
| 2016 | 221,668 |
| 2015 | 213,352 |
| 2014 | 203,435 |
| 2013 | 195,213 |
| 2012 | 192,953 |
| 2011 | 193,778 |
| 2010 | 195,979 |
| 2009 | 198,518 |
| 2008 | 199,621 |
| 2007 | 198,944 |
| 2006 | 196,956 |
| 2005 | 194,911 |
| 2004 | 193,675 |
| 2003 | 192,777 |
| 2002 | 191,209 |
| 2001 | 188,966 |
| 2000 | 186,712 |
| 1999 | 185,070 |
| 1998 | 183,963 |
| 1997 | 182,546 |
| 1996 | 181,301 |
| 1995 | 179,185 |
| 1994 | 176,853 |
| 1993 | 173,540 |
| 1992 | 169,466 |
| 1991 | 165,137 |
| 1990 | 160,521 |
| 1989 | 155,370 |
| 1988 | 150,117 |
| 1987 | 145,162 |
| 1986 | 140,642 |
| 1985 | 136,778 |
| 1984 | 133,686 |
| 1983 | 131,355 |
| 1982 | 129,705 |
| 1981 | 128,299 |
| 1980 | 126,535 |
| 1979 | 125,949 |
| 1978 | 124,597 |
| 1977 | 120,780 |
| 1976 | 116,649 |
| 1975 | 112,594 |
| 1974 | 108,998 |
| 1973 | 105,968 |
| 1972 | 103,510 |
| 1971 | 101,531 |
| 1970 | 99,681 |
| 1969 | 97,089 |
| 1968 | 93,673 |
| 1967 | 90,025 |
| 1966 | 86,123 |
| 1965 | 82,106 |
| 1964 | 78,353 |
| 1963 | 74,936 |
| 1962 | 71,792 |
| 1961 | 68,911 |
| 1960 | 66,248 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,摩尔多瓦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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