德国:65岁和65岁以上的人口总数,女性

Germany:Population ages 65 and above, female

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指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化5,777,340(约+115.5%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

德国:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据

单位:Unit

年份数值
202410,778,556
202310,582,922
202210,435,499
202110,301,382
202010,174,335
201910,080,585
20189,991,362
20179,906,955
20169,816,283
20159,724,304
20149,627,568
20139,554,397
20129,490,426
20119,457,596
20109,679,584
20099,699,156
20089,651,983
20079,578,482
20069,418,620
20059,195,306
20048,983,163
20038,792,217
20028,638,742
20018,496,753
20008,360,866
19998,248,773
19988,169,706
19978,134,508
19968,122,851
19958,088,767
19948,038,198
19937,987,895
19927,940,843
19917,893,857
19907,837,288
19897,777,733
19887,718,341
19877,652,214
19867,563,025
19857,451,603
19847,396,094
19837,475,518
19827,631,772
19817,776,292
19807,851,949
19797,809,808
19787,697,905
19777,564,680
19767,435,625
19757,318,374
19747,178,219
19737,020,126
19726,863,020
19716,707,674
19706,572,835
19696,446,026
19686,312,873
19676,161,861
19665,988,485
19655,823,708
19645,665,641
19635,504,669
19625,345,271
19615,169,175
19605,001,216

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。

数据口径与风险提示

  • 该指标反映的是累积存量而非当年新增流量,是特定时点的年龄结构快照
  • 跨国比较时需注意人口基数差异,中国的总人口量大导致各年龄段人数均处于较高水平
  • 绝对数量多寡与老龄化程度高低并非同一概念,需结合老年人口占比指标综合判断
  • 该指标为实际人口定义,包含所有常住人口,不论其法律地位或公民身份
  • 历史早期数据的统计口径可能存在跨时期一致性有限的问题
  • 女性预期寿命通常高于男性,导致高龄女性人口占比相对更高
  • 该指标不区分户籍和非户籍人口,可能导致人口流入地的统计偏差
  • 使用该指标时应明确区分是用于衡量人口规模还是老龄化压力

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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