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研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Australia:Population ages 65 and above, female
下载数据指标代码:SP.POP.65UP.FE.IN | 国家/经济体代码:AUS
澳大利亚的Population ages 65 and above, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,075,163(约+417.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
澳大利亚:65岁和65岁以上的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,572,743 |
| 2023 | 2,471,777 |
| 2022 | 2,366,759 |
| 2021 | 2,290,295 |
| 2020 | 2,231,077 |
| 2019 | 2,150,082 |
| 2018 | 2,077,658 |
| 2017 | 2,013,993 |
| 2016 | 1,952,189 |
| 2015 | 1,892,760 |
| 2014 | 1,836,215 |
| 2013 | 1,780,205 |
| 2012 | 1,721,183 |
| 2011 | 1,662,695 |
| 2010 | 1,613,899 |
| 2009 | 1,569,667 |
| 2008 | 1,527,165 |
| 2007 | 1,491,891 |
| 2006 | 1,459,170 |
| 2005 | 1,432,144 |
| 2004 | 1,406,268 |
| 2003 | 1,382,696 |
| 2002 | 1,359,312 |
| 2001 | 1,336,303 |
| 2000 | 1,311,952 |
| 1999 | 1,291,317 |
| 1998 | 1,271,358 |
| 1997 | 1,251,794 |
| 1996 | 1,230,446 |
| 1995 | 1,206,603 |
| 1994 | 1,183,748 |
| 1993 | 1,160,588 |
| 1992 | 1,136,617 |
| 1991 | 1,109,455 |
| 1990 | 1,080,566 |
| 1989 | 1,053,001 |
| 1988 | 1,024,509 |
| 1987 | 994,841 |
| 1986 | 964,136 |
| 1985 | 934,302 |
| 1984 | 909,144 |
| 1983 | 887,566 |
| 1982 | 865,766 |
| 1981 | 840,763 |
| 1980 | 815,612 |
| 1979 | 791,353 |
| 1978 | 767,472 |
| 1977 | 744,448 |
| 1976 | 722,630 |
| 1975 | 701,647 |
| 1974 | 682,422 |
| 1973 | 657,823 |
| 1972 | 640,744 |
| 1971 | 625,702 |
| 1970 | 606,641 |
| 1969 | 598,204 |
| 1968 | 589,395 |
| 1967 | 581,740 |
| 1966 | 575,711 |
| 1965 | 563,019 |
| 1964 | 551,379 |
| 1963 | 539,360 |
| 1962 | 526,529 |
| 1961 | 510,574 |
| 1960 | 497,580 |
Female population 65 years of age or older. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:65岁和65岁以上的女性人口。该人口指标基于实际人口定义,即统计所有居民,不考虑其法律地位或公民身份。
研究澳大利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断澳大利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,澳大利亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
澳大利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释澳大利亚与全球或同地区国家的差异。
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