适合先看哪些数据？
研究毛里塔尼亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
毛里塔尼亚：60-64岁女性人口（占女性总人口的百分比）
Mauritania：Population ages 60-64, female (% of female population)
下载数据指标代码：SP.POP.6064.FE.5Y | 国家/经济体代码：MRT
趋势图表
趋势解读
毛里塔尼亚的Population ages 60-64, female (% of female population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.09（约+4.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
毛里塔尼亚：60-64岁女性人口（占女性总人口的百分比）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1.92 |
| 2023 | 1.90 |
| 2022 | 1.88 |
| 2021 | 1.86 |
| 2020 | 1.84 |
| 2019 | 1.82 |
| 2018 | 1.80 |
| 2017 | 1.77 |
| 2016 | 1.75 |
| 2015 | 1.73 |
| 2014 | 1.71 |
| 2013 | 1.69 |
| 2012 | 1.69 |
| 2011 | 1.72 |
| 2010 | 1.78 |
| 2009 | 1.87 |
| 2008 | 1.95 |
| 2007 | 1.98 |
| 2006 | 1.98 |
| 2005 | 1.98 |
| 2004 | 1.96 |
| 2003 | 1.95 |
| 2002 | 1.94 |
| 2001 | 1.93 |
| 2000 | 1.92 |
| 1999 | 1.92 |
| 1998 | 1.92 |
| 1997 | 1.92 |
| 1996 | 1.92 |
| 1995 | 1.92 |
| 1994 | 1.93 |
| 1993 | 1.93 |
| 1992 | 1.95 |
| 1991 | 1.96 |
| 1990 | 1.97 |
| 1989 | 1.96 |
| 1988 | 1.96 |
| 1987 | 1.96 |
| 1986 | 1.96 |
| 1985 | 1.97 |
| 1984 | 1.97 |
| 1983 | 1.97 |
| 1982 | 1.97 |
| 1981 | 1.98 |
| 1980 | 1.98 |
| 1979 | 1.98 |
| 1978 | 1.98 |
| 1977 | 1.98 |
| 1976 | 1.99 |
| 1975 | 1.98 |
| 1974 | 1.98 |
| 1973 | 1.98 |
| 1972 | 1.98 |
| 1971 | 1.97 |
| 1970 | 1.97 |
| 1969 | 1.96 |
| 1968 | 1.95 |
| 1967 | 1.94 |
| 1966 | 1.93 |
| 1965 | 1.91 |
| 1964 | 1.90 |
| 1963 | 1.89 |
| 1962 | 1.87 |
| 1961 | 1.85 |
| 1960 | 1.83 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 60 to 64 as a percentage of the total female population.
可供参考的中文翻译：60至64岁女性人口占女性总人口的百分比。
数据口径与风险提示
- 本指标为特定年龄组（五岁一组）占女性总人口的比例，无法直接反映该年龄段的人口绝对规模或劳动力供给总量。
- 数值高低受出生率、生育政策、死亡率和人口迁移等多重因素共同驱动，不宜将高比例单一解释为负面或正面现象。
- 不同国家的人口结构差异可能反映发展阶段差异，发达经济体与发展中经济体之间直接可比性有限。
- 世界平均值由多个国家的加权平均构成，国家数量和样本范围随时间可能发生变化。
- 中国数据历史上曾受出生性别比偏高和人口普查调整影响，1970年代至1990年代的实际出生人数存在一定估计不确定性。
- 本指标仅涵盖女性群体，与同年龄段男性群体的结构变化可能存在差异。
- 跨性别比较时需注意各国人口普查方法、年龄报告准确度和数据修订周期的差异。
- 作为比例指标，不适合直接用来衡量特定年龄段的经济贡献或社会保障压力，需结合绝对人数和宏观经济指标综合评估。
毛里塔尼亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，毛里塔尼亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
毛里塔尼亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释毛里塔尼亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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