适合先看哪些数据？
研究危地马拉时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断危地马拉的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
危地马拉：35-39岁女性人口（占女性总人口比例）
Guatemala：Population ages 35-39, female (% of female population)
下载数据指标代码：SP.POP.3539.FE.5Y | 国家/经济体代码：GTM
趋势图表
趋势解读
危地马拉的Population ages 35-39, female (% of female population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化1.53（约+28.6%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
危地马拉：35-39岁女性人口（占女性总人口比例）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 6.89 |
| 2023 | 6.75 |
| 2022 | 6.62 |
| 2021 | 6.51 |
| 2020 | 6.41 |
| 2019 | 6.31 |
| 2018 | 6.20 |
| 2017 | 6.07 |
| 2016 | 5.95 |
| 2015 | 5.82 |
| 2014 | 5.70 |
| 2013 | 5.59 |
| 2012 | 5.48 |
| 2011 | 5.39 |
| 2010 | 5.30 |
| 2009 | 5.22 |
| 2008 | 5.16 |
| 2007 | 5.12 |
| 2006 | 5.10 |
| 2005 | 5.10 |
| 2004 | 5.10 |
| 2003 | 5.12 |
| 2002 | 5.14 |
| 2001 | 5.16 |
| 2000 | 5.18 |
| 1999 | 5.20 |
| 1998 | 5.22 |
| 1997 | 5.24 |
| 1996 | 5.26 |
| 1995 | 5.26 |
| 1994 | 5.26 |
| 1993 | 5.23 |
| 1992 | 5.18 |
| 1991 | 5.11 |
| 1990 | 5.05 |
| 1989 | 4.98 |
| 1988 | 4.93 |
| 1987 | 4.88 |
| 1986 | 4.81 |
| 1985 | 4.75 |
| 1984 | 4.67 |
| 1983 | 4.59 |
| 1982 | 4.51 |
| 1981 | 4.44 |
| 1980 | 4.37 |
| 1979 | 4.32 |
| 1978 | 4.27 |
| 1977 | 4.24 |
| 1976 | 4.23 |
| 1975 | 4.27 |
| 1974 | 4.36 |
| 1973 | 4.52 |
| 1972 | 4.74 |
| 1971 | 4.97 |
| 1970 | 5.19 |
| 1969 | 5.38 |
| 1968 | 5.54 |
| 1967 | 5.66 |
| 1966 | 5.72 |
| 1965 | 5.75 |
| 1964 | 5.73 |
| 1963 | 5.67 |
| 1962 | 5.57 |
| 1961 | 5.47 |
| 1960 | 5.36 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 35 to 39 as a percentage of the total female population.
可供参考的中文翻译：35至39岁女性人口占女性总人口的百分比。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映单一五岁年龄组在女性总人口中的占比，无法直接说明劳动力市场供需或经济产出能力
- 不同国家的人口年龄结构差异巨大，高比例可能源于出生率高或年轻人口基数大，也可能因老年人口相对较少
- 该指标未区分城乡、地区、教育水平或经济活动状态，无法用于精确劳动力分析
- 跨国比较时需注意各国统计口径、年龄报告精度和人口普查频率的差异
- 该比例受分子（35-39岁女性绝对数）和分母（全体女性人口）双向变化影响，单独看难以判断变化来源
- 世界银行数据更新存在时滞，最新年份可能因国家不同而有所差异
危地马拉WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，危地马拉最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
危地马拉 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释危地马拉与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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