适合先看哪些数据？
研究佛得角时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断佛得角的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
佛得角：30-34岁女性人口占女性总人口比例
Cabo Verde：Population ages 30-34, female (% of female population)
下载数据指标代码：SP.POP.3034.FE.5Y | 国家/经济体代码：CPV
趋势图表
趋势解读
佛得角的Population ages 30-34, female (% of female population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化2.77（约+45.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
佛得角：30-34岁女性人口占女性总人口比例历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 8.86 |
| 2023 | 8.95 |
| 2022 | 9.00 |
| 2021 | 8.95 |
| 2020 | 8.87 |
| 2019 | 8.76 |
| 2018 | 8.60 |
| 2017 | 8.39 |
| 2016 | 8.16 |
| 2015 | 7.92 |
| 2014 | 7.66 |
| 2013 | 7.39 |
| 2012 | 7.14 |
| 2011 | 6.89 |
| 2010 | 6.69 |
| 2009 | 6.55 |
| 2008 | 6.45 |
| 2007 | 6.38 |
| 2006 | 6.35 |
| 2005 | 6.34 |
| 2004 | 6.34 |
| 2003 | 6.34 |
| 2002 | 6.34 |
| 2001 | 6.32 |
| 2000 | 6.30 |
| 1999 | 6.33 |
| 1998 | 6.39 |
| 1997 | 6.46 |
| 1996 | 6.50 |
| 1995 | 6.51 |
| 1994 | 6.48 |
| 1993 | 6.41 |
| 1992 | 6.31 |
| 1991 | 6.20 |
| 1990 | 6.07 |
| 1989 | 5.92 |
| 1988 | 5.76 |
| 1987 | 5.58 |
| 1986 | 5.40 |
| 1985 | 5.22 |
| 1984 | 5.06 |
| 1983 | 4.91 |
| 1982 | 4.79 |
| 1981 | 4.68 |
| 1980 | 4.60 |
| 1979 | 4.61 |
| 1978 | 4.68 |
| 1977 | 4.70 |
| 1976 | 4.63 |
| 1975 | 4.48 |
| 1974 | 4.29 |
| 1973 | 4.12 |
| 1972 | 3.99 |
| 1971 | 3.91 |
| 1970 | 3.87 |
| 1969 | 4.04 |
| 1968 | 4.41 |
| 1967 | 4.77 |
| 1966 | 5.11 |
| 1965 | 5.42 |
| 1964 | 5.67 |
| 1963 | 5.90 |
| 1962 | 6.09 |
| 1961 | 6.15 |
| 1960 | 6.09 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 30 to 34 as a percentage of the total female population.
可供参考的中文翻译：30至34岁女性人口占女性总人口的百分比。
数据口径与风险提示
- 本指标为比例指标，衡量的是特定年龄层占女性总人口的相对份额，不代表绝对人数规模。
- 受生育率、预期寿命和人口迁移三大因素共同影响，数值变化不直接反映健康水平或经济发展程度。
- 跨国比较需注意各国人口年龄结构基线差异，基数较低国家的比例波动可能更剧烈。
- 世行数据库中部分年份存在缺失值或估计值，可能影响趋势判断的准确性。
- 本指标仅为性别维度的年龄结构指标，不能用于推断劳动力市场或婚姻市场状况。
- 中国数据受户籍统计口径影响，在跨时期分析时需留意统计范围调整。
佛得角WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，佛得角最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
佛得角 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释佛得角与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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