适合先看哪些数据？
研究摩尔多瓦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
摩尔多瓦：25-29岁男性人口占男性总人口比例
Moldova：Population ages 25-29, male (% of male population)
下载数据指标代码：SP.POP.2529.MA.5Y | 国家/经济体代码：MDA
趋势图表
趋势解读
摩尔多瓦的Population ages 25-29, male (% of male population)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-2.86（约-34.2%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
摩尔多瓦：25-29岁男性人口占男性总人口比例历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 5.48 |
| 2023 | 5.89 |
| 2022 | 6.30 |
| 2021 | 6.75 |
| 2020 | 7.23 |
| 2019 | 7.72 |
| 2018 | 8.18 |
| 2017 | 8.61 |
| 2016 | 9.07 |
| 2015 | 9.48 |
| 2014 | 9.72 |
| 2013 | 9.75 |
| 2012 | 9.58 |
| 2011 | 9.31 |
| 2010 | 9.02 |
| 2009 | 8.76 |
| 2008 | 8.53 |
| 2007 | 8.35 |
| 2006 | 8.22 |
| 2005 | 8.12 |
| 2004 | 7.98 |
| 2003 | 7.82 |
| 2002 | 7.66 |
| 2001 | 7.51 |
| 2000 | 7.33 |
| 1999 | 7.15 |
| 1998 | 6.98 |
| 1997 | 6.83 |
| 1996 | 6.71 |
| 1995 | 6.68 |
| 1994 | 6.75 |
| 1993 | 6.92 |
| 1992 | 7.20 |
| 1991 | 7.59 |
| 1990 | 8.08 |
| 1989 | 8.58 |
| 1988 | 9.00 |
| 1987 | 9.26 |
| 1986 | 9.36 |
| 1985 | 9.34 |
| 1984 | 9.27 |
| 1983 | 9.22 |
| 1982 | 9.21 |
| 1981 | 9.23 |
| 1980 | 9.22 |
| 1979 | 9.27 |
| 1978 | 9.09 |
| 1977 | 8.50 |
| 1976 | 7.79 |
| 1975 | 7.04 |
| 1974 | 6.35 |
| 1973 | 5.88 |
| 1972 | 5.71 |
| 1971 | 5.82 |
| 1970 | 6.16 |
| 1969 | 6.60 |
| 1968 | 7.02 |
| 1967 | 7.35 |
| 1966 | 7.61 |
| 1965 | 7.80 |
| 1964 | 7.93 |
| 1963 | 8.02 |
| 1962 | 8.12 |
| 1961 | 8.22 |
| 1960 | 8.34 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population between the ages 25 to 29 as a percentage of the total male population.
可供参考的中文翻译：25至29岁男性人口占男性总人口的百分比。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映特定年龄段占男性总人口的结构，不包含该年龄段绝对人数信息
- 数据受中国计划生育政策及其调整的显著影响，与多数国家可比性有限
- 数据来源包括人口普查、户籍系统和联合国人口预测，可能存在口径差异
- 跨国比较时需注意各国生育模式、移民流动和统计体系的差异
- 比例下降可能源于出生人口减少，也可能源于老年人口占比上升，需结合其他指标验证
- 世界银行数据更新存在滞后，2024年数据可能基于预测而非实际调查
- 高比例不等于劳动力充足，低比例不等于劳动力短缺，还需考虑教育参与率和健康状况
- 不同国家年龄结构处于不同阶段，直接比较比例可能掩盖发展阶段差异
摩尔多瓦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，摩尔多瓦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取摩尔多瓦WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据