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研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Timor-Leste:Population ages 15-64, male
下载数据指标代码:SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码:TLS
东帝汶的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化295,712(约+216.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
东帝汶:15-64岁的人口总数,男性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 432,054 |
| 2023 | 422,763 |
| 2022 | 413,687 |
| 2021 | 403,560 |
| 2020 | 392,520 |
| 2019 | 381,360 |
| 2018 | 370,352 |
| 2017 | 359,690 |
| 2016 | 349,383 |
| 2015 | 339,507 |
| 2014 | 330,161 |
| 2013 | 321,306 |
| 2012 | 313,071 |
| 2011 | 305,550 |
| 2010 | 298,779 |
| 2009 | 292,568 |
| 2008 | 286,495 |
| 2007 | 280,505 |
| 2006 | 274,805 |
| 2005 | 269,291 |
| 2004 | 264,894 |
| 2003 | 261,061 |
| 2002 | 249,979 |
| 2001 | 230,693 |
| 2000 | 211,456 |
| 1999 | 236,984 |
| 1998 | 267,527 |
| 1997 | 260,069 |
| 1996 | 252,988 |
| 1995 | 246,321 |
| 1994 | 240,017 |
| 1993 | 234,042 |
| 1992 | 228,362 |
| 1991 | 222,888 |
| 1990 | 216,708 |
| 1989 | 210,087 |
| 1988 | 205,172 |
| 1987 | 201,659 |
| 1986 | 198,261 |
| 1985 | 194,997 |
| 1984 | 191,937 |
| 1983 | 189,201 |
| 1982 | 186,856 |
| 1981 | 184,921 |
| 1980 | 183,458 |
| 1979 | 181,911 |
| 1978 | 179,711 |
| 1977 | 177,194 |
| 1976 | 174,899 |
| 1975 | 173,040 |
| 1974 | 171,337 |
| 1973 | 169,127 |
| 1972 | 166,479 |
| 1971 | 163,922 |
| 1970 | 161,503 |
| 1969 | 159,220 |
| 1968 | 157,062 |
| 1967 | 155,015 |
| 1966 | 153,063 |
| 1965 | 151,199 |
| 1964 | 148,681 |
| 1963 | 145,637 |
| 1962 | 142,598 |
| 1961 | 139,423 |
| 1960 | 136,342 |
Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,东帝汶最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
东帝汶 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释东帝汶与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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