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研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Singapore:Population ages 15-64, male
下载数据指标代码:SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码:SGP
新加坡的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,904,822(约+402.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
新加坡:15-64岁的人口总数,男性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,378,186 |
| 2023 | 2,345,548 |
| 2022 | 2,238,318 |
| 2021 | 2,172,716 |
| 2020 | 2,288,284 |
| 2019 | 2,307,766 |
| 2018 | 2,283,098 |
| 2017 | 2,291,939 |
| 2016 | 2,320,069 |
| 2015 | 2,309,446 |
| 2014 | 2,292,533 |
| 2013 | 2,264,026 |
| 2012 | 2,219,744 |
| 2011 | 2,158,201 |
| 2010 | 2,109,731 |
| 2009 | 2,068,326 |
| 2008 | 1,987,108 |
| 2007 | 1,842,682 |
| 2006 | 1,726,138 |
| 2005 | 1,648,258 |
| 2004 | 1,598,451 |
| 2003 | 1,578,307 |
| 2002 | 1,611,078 |
| 2001 | 1,604,793 |
| 2000 | 1,564,235 |
| 1999 | 1,543,302 |
| 1998 | 1,537,036 |
| 1997 | 1,476,318 |
| 1996 | 1,406,494 |
| 1995 | 1,329,896 |
| 1994 | 1,277,117 |
| 1993 | 1,231,277 |
| 1992 | 1,196,842 |
| 1991 | 1,161,824 |
| 1990 | 1,131,401 |
| 1989 | 1,086,539 |
| 1988 | 1,050,694 |
| 1987 | 1,019,383 |
| 1986 | 999,723 |
| 1985 | 999,756 |
| 1984 | 998,198 |
| 1983 | 976,576 |
| 1982 | 957,507 |
| 1981 | 904,512 |
| 1980 | 847,757 |
| 1979 | 825,174 |
| 1978 | 804,440 |
| 1977 | 784,299 |
| 1976 | 763,063 |
| 1975 | 742,022 |
| 1974 | 720,217 |
| 1973 | 697,561 |
| 1972 | 674,268 |
| 1971 | 651,841 |
| 1970 | 630,373 |
| 1969 | 611,700 |
| 1968 | 594,768 |
| 1967 | 578,196 |
| 1966 | 560,435 |
| 1965 | 542,630 |
| 1964 | 526,511 |
| 1963 | 511,160 |
| 1962 | 497,917 |
| 1961 | 485,823 |
| 1960 | 473,364 |
Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,新加坡最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
新加坡 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释新加坡与全球或同地区国家的差异。
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