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印度：15-64岁的人口总数，男性

India：Population ages 15-64, male

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指标代码：SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码：IND

趋势图表

趋势解读

印度的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化386,339,005（约+305.3%）；最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

印度：15-64岁的人口总数，男性历年数据

单位：Unit

年份数值
2024512,863,092
2023506,719,577
2022500,684,854
2021494,806,597
2020488,513,474
2019481,642,958
2018474,541,800
2017467,043,895
2016459,164,278
2015451,259,170
2014443,434,941
2013435,329,609
2012426,997,208
2011418,644,475
2010410,231,584
2009401,824,712
2008393,658,536
2007385,664,095
2006377,522,006
2005369,397,181
2004361,284,834
2003353,133,351
2002345,152,566
2001337,083,397
2000328,969,862
1999321,000,227
1998313,147,229
1997305,457,748
1996297,934,332
1995290,587,345
1994283,548,404
1993276,748,547
1992270,033,512
1991263,450,966
1990256,987,537
1989250,636,112
1988244,480,728
1987238,563,156
1986232,839,749
1985227,247,001
1984221,748,445
1983216,298,821
1982210,959,923
1981205,781,222
1980200,647,867
1979195,367,911
1978190,290,357
1977185,370,290
1976180,423,800
1975175,655,122
1974171,003,135
1973166,736,849
1972162,703,720
1971158,933,124
1970155,164,136
1969151,464,335
1968148,262,798
1967145,015,484
1966141,849,580
1965138,916,745
1964135,998,884
1963133,375,767
1962131,111,791
1961128,838,741
1960126,524,087

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译：15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义，统计所有居民，无论其法律地位或公民身份如何。

数据口径与风险提示

  • 数据基于实际人口定义，不区分法律地位或公民身份，可能包含流动人口统计差异
  • 跨国比较时需考虑人口普查方法、统计时点和数据质量差异
  • 绝对数指标受人口基数影响，大国数值自然较大，不宜直接用于人力规模对比
  • 该指标反映规模而非结构，健康或教育水平需参考其他指标
  • 数据可能因人口迁移、战争、疫情等特殊事件产生非趋势性波动
  • 不同国家年龄划分标准存在细微差异，需注意口径可比性
  • 人口预测存在不确定性，预测年份数据可能与实际值有偏差
  • 性别分类基于出生时生理特征，与自我认同性别存在概念差异

印度WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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