适合先看哪些数据？
研究塞浦路斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞浦路斯：15-64岁的人口总数，男性
Cyprus：Population ages 15-64, male
下载数据指标代码：SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码：CYP
趋势图表
趋势解读
塞浦路斯的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化317,921（约+195.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
塞浦路斯：15-64岁的人口总数，男性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 480,192 |
| 2023 | 477,656 |
| 2022 | 474,693 |
| 2021 | 471,570 |
| 2020 | 468,097 |
| 2019 | 464,183 |
| 2018 | 459,917 |
| 2017 | 455,347 |
| 2016 | 450,494 |
| 2015 | 445,340 |
| 2014 | 439,828 |
| 2013 | 433,908 |
| 2012 | 427,510 |
| 2011 | 420,587 |
| 2010 | 413,065 |
| 2009 | 404,996 |
| 2008 | 396,522 |
| 2007 | 387,733 |
| 2006 | 378,768 |
| 2005 | 369,852 |
| 2004 | 361,254 |
| 2003 | 353,180 |
| 2002 | 345,773 |
| 2001 | 338,427 |
| 2000 | 330,582 |
| 1999 | 322,552 |
| 1998 | 314,559 |
| 1997 | 306,663 |
| 1996 | 298,981 |
| 1995 | 291,705 |
| 1994 | 285,037 |
| 1993 | 279,140 |
| 1992 | 274,171 |
| 1991 | 269,821 |
| 1990 | 265,589 |
| 1989 | 261,320 |
| 1988 | 256,963 |
| 1987 | 252,509 |
| 1986 | 248,044 |
| 1985 | 243,749 |
| 1984 | 239,771 |
| 1983 | 236,185 |
| 1982 | 232,621 |
| 1981 | 228,408 |
| 1980 | 223,532 |
| 1979 | 218,275 |
| 1978 | 212,675 |
| 1977 | 206,832 |
| 1976 | 200,889 |
| 1975 | 197,001 |
| 1974 | 198,014 |
| 1973 | 198,591 |
| 1972 | 195,866 |
| 1971 | 193,101 |
| 1970 | 190,362 |
| 1969 | 187,701 |
| 1968 | 185,127 |
| 1967 | 182,593 |
| 1966 | 179,980 |
| 1965 | 177,261 |
| 1964 | 174,494 |
| 1963 | 171,503 |
| 1962 | 168,213 |
| 1961 | 164,962 |
| 1960 | 162,271 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义，统计所有居民，无论其法律地位或公民身份如何。
数据口径与风险提示
- 数据基于实际人口定义，不区分法律地位或公民身份，可能包含流动人口统计差异
- 跨国比较时需考虑人口普查方法、统计时点和数据质量差异
- 绝对数指标受人口基数影响，大国数值自然较大，不宜直接用于人力规模对比
- 该指标反映规模而非结构，健康或教育水平需参考其他指标
- 数据可能因人口迁移、战争、疫情等特殊事件产生非趋势性波动
- 不同国家年龄划分标准存在细微差异，需注意口径可比性
- 人口预测存在不确定性，预测年份数据可能与实际值有偏差
- 性别分类基于出生时生理特征，与自我认同性别存在概念差异
塞浦路斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞浦路斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取塞浦路斯WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据