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研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Botswana:Population ages 15-64, male
下载数据指标代码:SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码:BWA
博茨瓦纳的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化680,150(约+550.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
博茨瓦纳:15-64岁的人口总数,男性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 803,604 |
| 2023 | 790,449 |
| 2022 | 778,324 |
| 2021 | 764,718 |
| 2020 | 749,120 |
| 2019 | 733,553 |
| 2018 | 718,859 |
| 2017 | 704,938 |
| 2016 | 691,769 |
| 2015 | 679,576 |
| 2014 | 668,495 |
| 2013 | 658,361 |
| 2012 | 649,058 |
| 2011 | 638,953 |
| 2010 | 625,682 |
| 2009 | 610,285 |
| 2008 | 594,661 |
| 2007 | 579,265 |
| 2006 | 564,279 |
| 2005 | 549,636 |
| 2004 | 535,165 |
| 2003 | 520,615 |
| 2002 | 505,802 |
| 2001 | 490,425 |
| 2000 | 474,350 |
| 1999 | 458,034 |
| 1998 | 441,831 |
| 1997 | 425,638 |
| 1996 | 409,430 |
| 1995 | 393,369 |
| 1994 | 377,402 |
| 1993 | 361,838 |
| 1992 | 347,216 |
| 1991 | 334,341 |
| 1990 | 323,007 |
| 1989 | 312,281 |
| 1988 | 302,363 |
| 1987 | 292,807 |
| 1986 | 283,200 |
| 1985 | 273,641 |
| 1984 | 264,190 |
| 1983 | 255,086 |
| 1982 | 246,316 |
| 1981 | 236,038 |
| 1980 | 229,099 |
| 1979 | 220,289 |
| 1978 | 202,025 |
| 1977 | 184,477 |
| 1976 | 170,800 |
| 1975 | 158,024 |
| 1974 | 146,304 |
| 1973 | 135,018 |
| 1972 | 124,881 |
| 1971 | 118,631 |
| 1970 | 117,826 |
| 1969 | 120,071 |
| 1968 | 122,421 |
| 1967 | 124,826 |
| 1966 | 127,162 |
| 1965 | 129,317 |
| 1964 | 129,170 |
| 1963 | 127,277 |
| 1962 | 125,893 |
| 1961 | 124,612 |
| 1960 | 123,454 |
Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,博茨瓦纳最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
博茨瓦纳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释博茨瓦纳与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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