适合先看哪些数据？
研究不丹时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断不丹的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
不丹：15-64岁的人口总数，男性
Bhutan：Population ages 15-64, male
下载数据指标代码：SP.POP.1564.MA.IN | 国家/经济体代码：BTN
趋势图表
趋势解读
不丹的Population ages 15-64, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化246,544（约+377.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
不丹：15-64岁的人口总数，男性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 311,779 |
| 2023 | 308,154 |
| 2022 | 304,361 |
| 2021 | 300,374 |
| 2020 | 296,124 |
| 2019 | 291,609 |
| 2018 | 286,893 |
| 2017 | 282,067 |
| 2016 | 277,610 |
| 2015 | 273,539 |
| 2014 | 269,409 |
| 2013 | 265,196 |
| 2012 | 260,833 |
| 2011 | 256,256 |
| 2010 | 251,516 |
| 2009 | 246,677 |
| 2008 | 241,722 |
| 2007 | 236,707 |
| 2006 | 231,812 |
| 2005 | 226,089 |
| 2004 | 217,987 |
| 2003 | 208,574 |
| 2002 | 199,403 |
| 2001 | 190,506 |
| 2000 | 181,988 |
| 1999 | 173,927 |
| 1998 | 167,586 |
| 1997 | 163,223 |
| 1996 | 159,423 |
| 1995 | 158,494 |
| 1994 | 159,874 |
| 1993 | 159,623 |
| 1992 | 166,154 |
| 1991 | 172,569 |
| 1990 | 169,817 |
| 1989 | 165,534 |
| 1988 | 160,903 |
| 1987 | 156,360 |
| 1986 | 151,906 |
| 1985 | 147,563 |
| 1984 | 143,330 |
| 1983 | 139,199 |
| 1982 | 135,195 |
| 1981 | 131,289 |
| 1980 | 127,413 |
| 1979 | 123,557 |
| 1978 | 119,712 |
| 1977 | 115,929 |
| 1976 | 112,260 |
| 1975 | 108,692 |
| 1974 | 105,215 |
| 1973 | 101,827 |
| 1972 | 98,515 |
| 1971 | 95,272 |
| 1970 | 92,096 |
| 1969 | 88,985 |
| 1968 | 85,968 |
| 1967 | 83,067 |
| 1966 | 80,272 |
| 1965 | 77,583 |
| 1964 | 74,942 |
| 1963 | 72,388 |
| 1962 | 69,861 |
| 1961 | 67,432 |
| 1960 | 65,235 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Male population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：15-64岁之间的男性人口数。人口数据基于实际定义，统计所有居民，无论其法律地位或公民身份如何。
数据口径与风险提示
- 数据基于实际人口定义，不区分法律地位或公民身份，可能包含流动人口统计差异
- 跨国比较时需考虑人口普查方法、统计时点和数据质量差异
- 绝对数指标受人口基数影响，大国数值自然较大，不宜直接用于人力规模对比
- 该指标反映规模而非结构，健康或教育水平需参考其他指标
- 数据可能因人口迁移、战争、疫情等特殊事件产生非趋势性波动
- 不同国家年龄划分标准存在细微差异，需注意口径可比性
- 人口预测存在不确定性，预测年份数据可能与实际值有偏差
- 性别分类基于出生时生理特征，与自我认同性别存在概念差异
不丹WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，不丹最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
不丹 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释不丹与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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