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研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Timor-Leste:Population ages 15-64, female
下载数据指标代码:SP.POP.1564.FE.IN | 国家/经济体代码:TLS
东帝汶的Population ages 15-64, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化291,060(约+220.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
东帝汶:15-64岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 423,230 |
| 2023 | 413,844 |
| 2022 | 404,609 |
| 2021 | 394,115 |
| 2020 | 382,672 |
| 2019 | 371,401 |
| 2018 | 360,562 |
| 2017 | 350,280 |
| 2016 | 340,489 |
| 2015 | 330,741 |
| 2014 | 320,813 |
| 2013 | 311,214 |
| 2012 | 302,406 |
| 2011 | 294,369 |
| 2010 | 287,033 |
| 2009 | 280,154 |
| 2008 | 273,354 |
| 2007 | 266,651 |
| 2006 | 260,280 |
| 2005 | 254,120 |
| 2004 | 249,371 |
| 2003 | 245,524 |
| 2002 | 234,919 |
| 2001 | 216,673 |
| 2000 | 198,540 |
| 1999 | 221,641 |
| 1998 | 249,369 |
| 1997 | 242,231 |
| 1996 | 235,570 |
| 1995 | 229,424 |
| 1994 | 223,724 |
| 1993 | 218,388 |
| 1992 | 213,346 |
| 1991 | 208,496 |
| 1990 | 206,036 |
| 1989 | 206,185 |
| 1988 | 206,662 |
| 1987 | 207,119 |
| 1986 | 207,481 |
| 1985 | 207,752 |
| 1984 | 207,989 |
| 1983 | 208,320 |
| 1982 | 208,801 |
| 1981 | 209,415 |
| 1980 | 207,008 |
| 1979 | 201,066 |
| 1978 | 194,284 |
| 1977 | 187,067 |
| 1976 | 179,980 |
| 1975 | 173,193 |
| 1974 | 168,806 |
| 1973 | 166,240 |
| 1972 | 163,234 |
| 1971 | 160,346 |
| 1970 | 157,668 |
| 1969 | 155,190 |
| 1968 | 152,902 |
| 1967 | 150,783 |
| 1966 | 148,784 |
| 1965 | 146,864 |
| 1964 | 144,278 |
| 1963 | 141,239 |
| 1962 | 138,277 |
| 1961 | 135,183 |
| 1960 | 132,170 |
Female population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁女性人口。该人口数据基于人口的事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,东帝汶最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
东帝汶 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释东帝汶与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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