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研究塞拉利昂时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞拉利昂的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Sierra Leone:Population ages 15-64, female
下载数据指标代码:SP.POP.1564.FE.IN | 国家/经济体代码:SLE
塞拉利昂的Population ages 15-64, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,870,112(约+278.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞拉利昂:15-64岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,542,343 |
| 2023 | 2,472,346 |
| 2022 | 2,402,210 |
| 2021 | 2,333,756 |
| 2020 | 2,266,673 |
| 2019 | 2,201,248 |
| 2018 | 2,137,002 |
| 2017 | 2,073,427 |
| 2016 | 2,011,318 |
| 2015 | 1,952,031 |
| 2014 | 1,895,256 |
| 2013 | 1,839,772 |
| 2012 | 1,786,897 |
| 2011 | 1,735,992 |
| 2010 | 1,686,162 |
| 2009 | 1,636,794 |
| 2008 | 1,589,918 |
| 2007 | 1,547,873 |
| 2006 | 1,512,002 |
| 2005 | 1,477,304 |
| 2004 | 1,436,890 |
| 2003 | 1,388,734 |
| 2002 | 1,333,867 |
| 2001 | 1,259,898 |
| 2000 | 1,188,599 |
| 1999 | 1,160,469 |
| 1998 | 1,154,456 |
| 1997 | 1,144,013 |
| 1996 | 1,130,673 |
| 1995 | 1,126,429 |
| 1994 | 1,125,799 |
| 1993 | 1,122,746 |
| 1992 | 1,126,617 |
| 1991 | 1,149,605 |
| 1990 | 1,137,529 |
| 1989 | 1,094,709 |
| 1988 | 1,069,219 |
| 1987 | 1,042,587 |
| 1986 | 1,016,894 |
| 1985 | 994,185 |
| 1984 | 974,224 |
| 1983 | 954,879 |
| 1982 | 936,365 |
| 1981 | 918,929 |
| 1980 | 902,166 |
| 1979 | 886,047 |
| 1978 | 870,739 |
| 1977 | 856,056 |
| 1976 | 842,443 |
| 1975 | 829,621 |
| 1974 | 817,011 |
| 1973 | 804,683 |
| 1972 | 792,644 |
| 1971 | 781,124 |
| 1970 | 769,831 |
| 1969 | 758,703 |
| 1968 | 748,073 |
| 1967 | 737,743 |
| 1966 | 727,691 |
| 1965 | 717,920 |
| 1964 | 709,215 |
| 1963 | 701,104 |
| 1962 | 691,793 |
| 1961 | 681,894 |
| 1960 | 672,231 |
Female population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁女性人口。该人口数据基于人口的事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究塞拉利昂时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞拉利昂的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞拉利昂最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞拉利昂 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞拉利昂与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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