适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：15-64岁的人口总数，女性
Palau：Population ages 15-64, female
下载数据指标代码：SP.POP.1564.FE.IN | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Population ages 15-64, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,246（约+140.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：15-64岁的人口总数，女性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 5,552 |
| 2023 | 5,567 |
| 2022 | 5,583 |
| 2021 | 5,594 |
| 2020 | 5,600 |
| 2019 | 5,626 |
| 2018 | 5,676 |
| 2017 | 5,721 |
| 2016 | 5,757 |
| 2015 | 5,786 |
| 2014 | 5,836 |
| 2013 | 5,913 |
| 2012 | 5,992 |
| 2011 | 6,070 |
| 2010 | 6,139 |
| 2009 | 6,189 |
| 2008 | 6,224 |
| 2007 | 6,242 |
| 2006 | 6,235 |
| 2005 | 6,199 |
| 2004 | 6,139 |
| 2003 | 6,070 |
| 2002 | 6,014 |
| 2001 | 5,959 |
| 2000 | 5,882 |
| 1999 | 5,751 |
| 1998 | 5,588 |
| 1997 | 5,424 |
| 1996 | 5,256 |
| 1995 | 5,095 |
| 1994 | 4,949 |
| 1993 | 4,801 |
| 1992 | 4,644 |
| 1991 | 4,482 |
| 1990 | 4,321 |
| 1989 | 4,196 |
| 1988 | 4,092 |
| 1987 | 3,974 |
| 1986 | 3,841 |
| 1985 | 3,724 |
| 1984 | 3,626 |
| 1983 | 3,516 |
| 1982 | 3,394 |
| 1981 | 3,261 |
| 1980 | 3,170 |
| 1979 | 3,149 |
| 1978 | 3,142 |
| 1977 | 3,126 |
| 1976 | 3,102 |
| 1975 | 3,063 |
| 1974 | 3,014 |
| 1973 | 2,954 |
| 1972 | 2,890 |
| 1971 | 2,828 |
| 1970 | 2,764 |
| 1969 | 2,697 |
| 1968 | 2,629 |
| 1967 | 2,559 |
| 1966 | 2,491 |
| 1965 | 2,433 |
| 1964 | 2,383 |
| 1963 | 2,344 |
| 1962 | 2,317 |
| 1961 | 2,305 |
| 1960 | 2,306 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：15至64岁女性人口。该人口数据基于人口的事实定义，统计所有居民，无论其法律地位或国籍为何。
数据口径与风险提示
- 本指标统计口径为“事实人口”，涵盖所有常住人口，包括无正式法律身份的居民群体。
- 联合国人口司提供的数据可能因各国统计标准和调查周期不同而存在口径差异。
- 绝对数量受基期人口规模和生育水平共同影响，高绝对值不一定意味着高增长。
- 女性劳动年龄人口是劳动力市场参与和养老压力的综合指标，需结合分年龄段女性人口占比综合评估。
- 跨国比较时需注意各国老龄化程度和女性教育普及率的差异。
- 本指标不区分城市与农村女性人口结构，如需细分应查找相应分区域数据。
- 2024年数据可能仍处于动态修订中，历史修订可能导致年度间数据出现小幅回溯调整。
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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