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研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Moldova:Population ages 15-64, female
下载数据指标代码:SP.POP.1564.FE.IN | 国家/经济体代码:MDA
摩尔多瓦的Population ages 15-64, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化117,703(约+16.9%);最近五个有效年份整体呈下降。
摩尔多瓦:15-64岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 812,729 |
| 2023 | 837,322 |
| 2022 | 866,657 |
| 2021 | 895,569 |
| 2020 | 916,658 |
| 2019 | 936,214 |
| 2018 | 961,882 |
| 2017 | 990,337 |
| 2016 | 1,021,000 |
| 2015 | 1,048,129 |
| 2014 | 1,071,792 |
| 2013 | 1,084,339 |
| 2012 | 1,089,261 |
| 2011 | 1,088,970 |
| 2010 | 1,086,276 |
| 2009 | 1,082,370 |
| 2008 | 1,079,012 |
| 2007 | 1,077,511 |
| 2006 | 1,077,353 |
| 2005 | 1,077,031 |
| 2004 | 1,072,734 |
| 2003 | 1,064,153 |
| 2002 | 1,054,322 |
| 2001 | 1,043,983 |
| 2000 | 1,033,929 |
| 1999 | 1,024,220 |
| 1998 | 1,014,874 |
| 1997 | 1,006,605 |
| 1996 | 1,004,551 |
| 1995 | 1,002,984 |
| 1994 | 1,005,982 |
| 1993 | 1,009,435 |
| 1992 | 1,013,013 |
| 1991 | 1,015,580 |
| 1990 | 1,016,931 |
| 1989 | 1,017,836 |
| 1988 | 1,015,149 |
| 1987 | 1,008,951 |
| 1986 | 1,003,160 |
| 1985 | 997,990 |
| 1984 | 992,634 |
| 1983 | 986,312 |
| 1982 | 978,861 |
| 1981 | 970,825 |
| 1980 | 962,822 |
| 1979 | 956,503 |
| 1978 | 949,394 |
| 1977 | 939,383 |
| 1976 | 928,107 |
| 1975 | 915,676 |
| 1974 | 902,147 |
| 1973 | 888,220 |
| 1972 | 874,369 |
| 1971 | 860,351 |
| 1970 | 846,429 |
| 1969 | 829,813 |
| 1968 | 810,692 |
| 1967 | 792,063 |
| 1966 | 774,039 |
| 1965 | 756,848 |
| 1964 | 740,749 |
| 1963 | 726,316 |
| 1962 | 714,056 |
| 1961 | 703,819 |
| 1960 | 695,026 |
Female population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁女性人口。该人口数据基于人口的事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,摩尔多瓦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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