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研究拉脱维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断拉脱维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Latvia:Population ages 15-64, female
下载数据指标代码:SP.POP.1564.FE.IN | 国家/经济体代码:LVA
拉脱维亚的Population ages 15-64, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-208,076(约-25.9%);最近五个有效年份整体呈下降。
拉脱维亚:15-64岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 594,528 |
| 2023 | 602,198 |
| 2022 | 602,293 |
| 2021 | 605,304 |
| 2020 | 612,850 |
| 2019 | 621,726 |
| 2018 | 631,103 |
| 2017 | 641,081 |
| 2016 | 652,505 |
| 2015 | 664,350 |
| 2014 | 676,710 |
| 2013 | 690,550 |
| 2012 | 704,084 |
| 2011 | 717,596 |
| 2010 | 734,015 |
| 2009 | 752,159 |
| 2008 | 767,767 |
| 2007 | 778,381 |
| 2006 | 786,951 |
| 2005 | 795,600 |
| 2004 | 804,410 |
| 2003 | 812,889 |
| 2002 | 818,892 |
| 2001 | 824,822 |
| 2000 | 831,635 |
| 1999 | 834,744 |
| 1998 | 835,535 |
| 1997 | 839,256 |
| 1996 | 845,299 |
| 1995 | 852,928 |
| 1994 | 863,901 |
| 1993 | 878,040 |
| 1992 | 896,587 |
| 1991 | 916,676 |
| 1990 | 927,854 |
| 1989 | 930,060 |
| 1988 | 928,914 |
| 1987 | 924,671 |
| 1986 | 918,681 |
| 1985 | 912,526 |
| 1984 | 906,847 |
| 1983 | 901,873 |
| 1982 | 895,903 |
| 1981 | 889,394 |
| 1980 | 885,089 |
| 1979 | 883,079 |
| 1978 | 880,209 |
| 1977 | 875,615 |
| 1976 | 870,811 |
| 1975 | 865,590 |
| 1974 | 859,950 |
| 1973 | 853,464 |
| 1972 | 847,795 |
| 1971 | 844,713 |
| 1970 | 842,120 |
| 1969 | 839,689 |
| 1968 | 837,405 |
| 1967 | 834,424 |
| 1966 | 832,315 |
| 1965 | 830,654 |
| 1964 | 825,877 |
| 1963 | 818,974 |
| 1962 | 812,535 |
| 1961 | 807,264 |
| 1960 | 802,604 |
Female population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁女性人口。该人口数据基于人口的事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究拉脱维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断拉脱维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,拉脱维亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
拉脱维亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释拉脱维亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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