适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：0-14岁的人口总数
Palau：Population ages 0-14, total
下载数据指标代码：SP.POP.0014.TO | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Population ages 0-14, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-1,157（约-26.4%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：0-14岁的人口总数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,228 |
| 2023 | 3,287 |
| 2022 | 3,342 |
| 2021 | 3,388 |
| 2020 | 3,423 |
| 2019 | 3,462 |
| 2018 | 3,504 |
| 2017 | 3,543 |
| 2016 | 3,584 |
| 2015 | 3,615 |
| 2014 | 3,601 |
| 2013 | 3,561 |
| 2012 | 3,602 |
| 2011 | 3,723 |
| 2010 | 3,856 |
| 2009 | 4,004 |
| 2008 | 4,169 |
| 2007 | 4,351 |
| 2006 | 4,553 |
| 2005 | 4,739 |
| 2004 | 4,800 |
| 2003 | 4,757 |
| 2002 | 4,704 |
| 2001 | 4,650 |
| 2000 | 4,628 |
| 1999 | 4,691 |
| 1998 | 4,786 |
| 1997 | 4,840 |
| 1996 | 4,860 |
| 1995 | 4,821 |
| 1994 | 4,735 |
| 1993 | 4,661 |
| 1992 | 4,612 |
| 1991 | 4,590 |
| 1990 | 4,601 |
| 1989 | 4,638 |
| 1988 | 4,688 |
| 1987 | 4,754 |
| 1986 | 4,835 |
| 1985 | 4,846 |
| 1984 | 4,800 |
| 1983 | 4,777 |
| 1982 | 4,780 |
| 1981 | 4,819 |
| 1980 | 4,919 |
| 1979 | 5,066 |
| 1978 | 5,212 |
| 1977 | 5,348 |
| 1976 | 5,474 |
| 1975 | 5,590 |
| 1974 | 5,700 |
| 1973 | 5,722 |
| 1972 | 5,611 |
| 1971 | 5,436 |
| 1970 | 5,281 |
| 1969 | 5,269 |
| 1968 | 5,365 |
| 1967 | 5,450 |
| 1966 | 5,428 |
| 1965 | 5,304 |
| 1964 | 5,160 |
| 1963 | 4,996 |
| 1962 | 4,811 |
| 1961 | 4,603 |
| 1960 | 4,385 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：0至14岁年龄段的总人口。人口基于事实上的人口定义，统计所有居民，无论其法律地位或国籍为何。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对人数而非比例，受各国总人口规模差异影响，跨国直接比较需谨慎。
- 1960年数据起始点中国正处于人口快速增长期前期，与全球起点背景不同。
- 世界银行采用事实定义统计常住人口，部分国家边境人口流动可能导致数据波动。
- 2020年代数据可能受新冠疫情影响生育率，但具体因果归因需要更多变量验证。
- 中国1970年代末至1980年代初的数值下降可能与人口政策调整有关，但本数据本身不反映政策原因。
- 人口预测存在不确定性，历史数据也可能因统计口径修订而存在回溯调整。
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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