适合先看哪些数据？
研究毛里求斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
毛里求斯：0-14岁的人口总数
Mauritius：Population ages 0-14, total
下载数据指标代码：SP.POP.0014.TO | 国家/经济体代码：MUS
趋势图表
趋势解读
毛里求斯的Population ages 0-14, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-121,741（约-39.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
毛里求斯：0-14岁的人口总数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 184,511 |
| 2023 | 188,848 |
| 2022 | 195,382 |
| 2021 | 201,121 |
| 2020 | 207,052 |
| 2019 | 213,601 |
| 2018 | 220,180 |
| 2017 | 226,567 |
| 2016 | 232,496 |
| 2015 | 238,201 |
| 2014 | 243,784 |
| 2013 | 248,514 |
| 2012 | 252,548 |
| 2011 | 257,556 |
| 2010 | 263,767 |
| 2009 | 270,157 |
| 2008 | 276,869 |
| 2007 | 283,321 |
| 2006 | 288,990 |
| 2005 | 293,744 |
| 2004 | 297,106 |
| 2003 | 299,638 |
| 2002 | 301,336 |
| 2001 | 302,724 |
| 2000 | 303,632 |
| 1999 | 303,739 |
| 1998 | 303,722 |
| 1997 | 305,174 |
| 1996 | 306,342 |
| 1995 | 308,792 |
| 1994 | 311,890 |
| 1993 | 312,883 |
| 1992 | 313,990 |
| 1991 | 314,356 |
| 1990 | 315,147 |
| 1989 | 316,882 |
| 1988 | 318,356 |
| 1987 | 319,624 |
| 1986 | 320,278 |
| 1985 | 320,809 |
| 1984 | 321,511 |
| 1983 | 322,090 |
| 1982 | 323,529 |
| 1981 | 324,251 |
| 1980 | 324,626 |
| 1979 | 325,046 |
| 1978 | 325,939 |
| 1977 | 328,677 |
| 1976 | 330,569 |
| 1975 | 332,682 |
| 1974 | 335,222 |
| 1973 | 338,360 |
| 1972 | 341,404 |
| 1971 | 343,206 |
| 1970 | 343,728 |
| 1969 | 343,428 |
| 1968 | 342,313 |
| 1967 | 340,480 |
| 1966 | 337,971 |
| 1965 | 334,576 |
| 1964 | 330,018 |
| 1963 | 324,051 |
| 1962 | 315,893 |
| 1961 | 306,178 |
| 1960 | 306,252 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：0至14岁年龄段的总人口。人口基于事实上的人口定义，统计所有居民，无论其法律地位或国籍为何。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对人数而非比例，受各国总人口规模差异影响，跨国直接比较需谨慎。
- 1960年数据起始点中国正处于人口快速增长期前期，与全球起点背景不同。
- 世界银行采用事实定义统计常住人口，部分国家边境人口流动可能导致数据波动。
- 2020年代数据可能受新冠疫情影响生育率，但具体因果归因需要更多变量验证。
- 中国1970年代末至1980年代初的数值下降可能与人口政策调整有关，但本数据本身不反映政策原因。
- 人口预测存在不确定性，历史数据也可能因统计口径修订而存在回溯调整。
毛里求斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，毛里求斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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