适合先看哪些数据?
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Moldova:Population ages 0-14, total
下载数据指标代码:SP.POP.0014.TO | 国家/经济体代码:MDA
摩尔多瓦的Population ages 0-14, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-234,844(约-33.1%);最近五个有效年份整体呈下降。
摩尔多瓦:0-14岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 475,386 |
| 2023 | 491,365 |
| 2022 | 509,416 |
| 2021 | 522,955 |
| 2020 | 526,825 |
| 2019 | 526,968 |
| 2018 | 527,779 |
| 2017 | 527,531 |
| 2016 | 524,678 |
| 2015 | 517,052 |
| 2014 | 507,330 |
| 2013 | 498,556 |
| 2012 | 495,740 |
| 2011 | 496,580 |
| 2010 | 500,734 |
| 2009 | 507,933 |
| 2008 | 517,824 |
| 2007 | 529,746 |
| 2006 | 542,870 |
| 2005 | 557,725 |
| 2004 | 576,006 |
| 2003 | 599,831 |
| 2002 | 628,105 |
| 2001 | 657,608 |
| 2000 | 686,694 |
| 1999 | 713,799 |
| 1998 | 738,110 |
| 1997 | 757,565 |
| 1996 | 774,996 |
| 1995 | 788,108 |
| 1994 | 801,022 |
| 1993 | 810,601 |
| 1992 | 817,264 |
| 1991 | 822,200 |
| 1990 | 825,802 |
| 1989 | 826,971 |
| 1988 | 821,466 |
| 1987 | 810,550 |
| 1986 | 797,421 |
| 1985 | 782,629 |
| 1984 | 768,733 |
| 1983 | 756,099 |
| 1982 | 745,443 |
| 1981 | 736,655 |
| 1980 | 728,720 |
| 1979 | 715,240 |
| 1978 | 704,468 |
| 1977 | 703,849 |
| 1976 | 706,457 |
| 1975 | 711,362 |
| 1974 | 717,964 |
| 1973 | 725,064 |
| 1972 | 732,057 |
| 1971 | 739,584 |
| 1970 | 747,321 |
| 1969 | 754,509 |
| 1968 | 760,944 |
| 1967 | 766,929 |
| 1966 | 771,786 |
| 1965 | 774,504 |
| 1964 | 773,946 |
| 1963 | 767,788 |
| 1962 | 754,477 |
| 1961 | 734,638 |
| 1960 | 710,230 |
Total population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁年龄段的总人口。人口基于事实上的人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究摩尔多瓦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断摩尔多瓦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,摩尔多瓦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
摩尔多瓦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释摩尔多瓦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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