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研究拉脱维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断拉脱维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Latvia:Population ages 0-14, total
下载数据指标代码:SP.POP.0014.TO | 国家/经济体代码:LVA
拉脱维亚的Population ages 0-14, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-183,763(约-39.0%);最近五个有效年份整体呈下降。
拉脱维亚:0-14岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 287,631 |
| 2023 | 295,593 |
| 2022 | 299,310 |
| 2021 | 301,595 |
| 2020 | 304,031 |
| 2019 | 305,067 |
| 2018 | 305,125 |
| 2017 | 304,393 |
| 2016 | 301,879 |
| 2015 | 298,946 |
| 2014 | 296,004 |
| 2013 | 293,299 |
| 2012 | 292,197 |
| 2011 | 293,319 |
| 2010 | 297,377 |
| 2009 | 302,387 |
| 2008 | 305,773 |
| 2007 | 310,378 |
| 2006 | 318,601 |
| 2005 | 330,027 |
| 2004 | 344,542 |
| 2003 | 360,820 |
| 2002 | 378,416 |
| 2001 | 398,120 |
| 2000 | 418,268 |
| 1999 | 438,005 |
| 1998 | 458,825 |
| 1997 | 479,247 |
| 1996 | 497,291 |
| 1995 | 513,684 |
| 1994 | 528,981 |
| 1993 | 544,250 |
| 1992 | 560,464 |
| 1991 | 569,801 |
| 1990 | 571,637 |
| 1989 | 571,769 |
| 1988 | 567,386 |
| 1987 | 560,014 |
| 1986 | 553,048 |
| 1985 | 546,896 |
| 1984 | 540,613 |
| 1983 | 533,336 |
| 1982 | 526,132 |
| 1981 | 520,201 |
| 1980 | 515,179 |
| 1979 | 511,708 |
| 1978 | 511,495 |
| 1977 | 512,957 |
| 1976 | 514,765 |
| 1975 | 516,116 |
| 1974 | 516,007 |
| 1973 | 515,738 |
| 1972 | 514,499 |
| 1971 | 511,789 |
| 1970 | 509,105 |
| 1969 | 507,169 |
| 1968 | 504,644 |
| 1967 | 501,883 |
| 1966 | 501,717 |
| 1965 | 502,350 |
| 1964 | 501,375 |
| 1963 | 498,182 |
| 1962 | 492,149 |
| 1961 | 483,105 |
| 1960 | 471,394 |
Total population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁年龄段的总人口。人口基于事实上的人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究拉脱维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断拉脱维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,拉脱维亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
拉脱维亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释拉脱维亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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