适合先看哪些数据?
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Botswana:Population ages 0-14, total
下载数据指标代码:SP.POP.0014.TO | 国家/经济体代码:BWA
博茨瓦纳的Population ages 0-14, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化577,500(约+248.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
博茨瓦纳:0-14岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 810,033 |
| 2023 | 800,654 |
| 2022 | 791,092 |
| 2021 | 782,520 |
| 2020 | 777,770 |
| 2019 | 775,879 |
| 2018 | 773,196 |
| 2017 | 769,293 |
| 2016 | 763,967 |
| 2015 | 756,830 |
| 2014 | 747,442 |
| 2013 | 735,414 |
| 2012 | 720,412 |
| 2011 | 705,533 |
| 2010 | 692,787 |
| 2009 | 681,668 |
| 2008 | 672,452 |
| 2007 | 664,536 |
| 2006 | 657,873 |
| 2005 | 652,717 |
| 2004 | 649,329 |
| 2003 | 647,503 |
| 2002 | 646,750 |
| 2001 | 645,737 |
| 2000 | 643,829 |
| 1999 | 641,928 |
| 1998 | 640,235 |
| 1997 | 638,547 |
| 1996 | 636,435 |
| 1995 | 632,926 |
| 1994 | 627,485 |
| 1993 | 619,932 |
| 1992 | 610,400 |
| 1991 | 600,007 |
| 1990 | 589,382 |
| 1989 | 578,098 |
| 1988 | 565,818 |
| 1987 | 551,444 |
| 1986 | 534,964 |
| 1985 | 517,955 |
| 1984 | 500,922 |
| 1983 | 483,756 |
| 1982 | 466,388 |
| 1981 | 448,394 |
| 1980 | 431,873 |
| 1979 | 414,748 |
| 1978 | 394,529 |
| 1977 | 375,595 |
| 1976 | 359,115 |
| 1975 | 343,937 |
| 1974 | 330,119 |
| 1973 | 317,293 |
| 1972 | 305,574 |
| 1971 | 296,040 |
| 1970 | 290,297 |
| 1969 | 286,992 |
| 1968 | 283,653 |
| 1967 | 280,231 |
| 1966 | 276,739 |
| 1965 | 273,178 |
| 1964 | 267,475 |
| 1963 | 258,911 |
| 1962 | 249,769 |
| 1961 | 240,982 |
| 1960 | 232,533 |
Total population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁年龄段的总人口。人口基于事实上的人口定义,统计所有居民,无论其法律地位或国籍为何。
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,博茨瓦纳最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
博茨瓦纳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释博茨瓦纳与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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