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研究塞拉利昂时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞拉利昂的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Sierra Leone:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:SLE
塞拉利昂的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,228,441(约+286.0%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞拉利昂:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,658,004 |
| 2023 | 1,641,926 |
| 2022 | 1,624,747 |
| 2021 | 1,606,449 |
| 2020 | 1,586,467 |
| 2019 | 1,565,427 |
| 2018 | 1,544,829 |
| 2017 | 1,524,645 |
| 2016 | 1,503,899 |
| 2015 | 1,483,230 |
| 2014 | 1,462,053 |
| 2013 | 1,438,338 |
| 2012 | 1,412,170 |
| 2011 | 1,383,650 |
| 2010 | 1,353,206 |
| 2009 | 1,321,112 |
| 2008 | 1,289,812 |
| 2007 | 1,261,271 |
| 2006 | 1,236,433 |
| 2005 | 1,211,339 |
| 2004 | 1,180,512 |
| 2003 | 1,141,701 |
| 2002 | 1,095,746 |
| 2001 | 1,033,318 |
| 2000 | 972,726 |
| 1999 | 947,136 |
| 1998 | 939,450 |
| 1997 | 928,128 |
| 1996 | 914,261 |
| 1995 | 907,776 |
| 1994 | 904,281 |
| 1993 | 898,688 |
| 1992 | 898,604 |
| 1991 | 913,721 |
| 1990 | 901,220 |
| 1989 | 864,587 |
| 1988 | 841,395 |
| 1987 | 816,788 |
| 1986 | 792,919 |
| 1985 | 771,606 |
| 1984 | 752,540 |
| 1983 | 734,130 |
| 1982 | 716,689 |
| 1981 | 700,247 |
| 1980 | 684,330 |
| 1979 | 668,895 |
| 1978 | 653,935 |
| 1977 | 639,253 |
| 1976 | 625,281 |
| 1975 | 611,678 |
| 1974 | 597,832 |
| 1973 | 584,074 |
| 1972 | 570,567 |
| 1971 | 557,299 |
| 1970 | 543,989 |
| 1969 | 530,606 |
| 1968 | 517,310 |
| 1967 | 504,061 |
| 1966 | 491,202 |
| 1965 | 478,859 |
| 1964 | 466,347 |
| 1963 | 454,239 |
| 1962 | 444,488 |
| 1961 | 436,606 |
| 1960 | 429,563 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究塞拉利昂时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞拉利昂的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞拉利昂最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞拉利昂 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞拉利昂与全球或同地区国家的差异。
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