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研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Rwanda:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:RWA
卢旺达的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1,934,459(约+260.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
卢旺达:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2,677,763 |
| 2023 | 2,645,488 |
| 2022 | 2,615,463 |
| 2021 | 2,590,082 |
| 2020 | 2,567,099 |
| 2019 | 2,541,644 |
| 2018 | 2,511,969 |
| 2017 | 2,476,881 |
| 2016 | 2,437,845 |
| 2015 | 2,396,224 |
| 2014 | 2,352,550 |
| 2013 | 2,307,953 |
| 2012 | 2,264,450 |
| 2011 | 2,222,206 |
| 2010 | 2,178,878 |
| 2009 | 2,132,700 |
| 2008 | 2,082,685 |
| 2007 | 2,029,907 |
| 2006 | 1,977,546 |
| 2005 | 1,928,828 |
| 2004 | 1,885,664 |
| 2003 | 1,848,473 |
| 2002 | 1,831,565 |
| 2001 | 1,849,445 |
| 2000 | 1,889,790 |
| 1999 | 1,937,383 |
| 1998 | 1,987,607 |
| 1997 | 1,959,165 |
| 1996 | 1,726,007 |
| 1995 | 1,486,189 |
| 1994 | 1,701,662 |
| 1993 | 1,932,819 |
| 1992 | 1,871,493 |
| 1991 | 1,841,764 |
| 1990 | 1,805,696 |
| 1989 | 1,756,322 |
| 1988 | 1,701,730 |
| 1987 | 1,644,253 |
| 1986 | 1,585,016 |
| 1985 | 1,525,150 |
| 1984 | 1,465,673 |
| 1983 | 1,407,588 |
| 1982 | 1,351,677 |
| 1981 | 1,298,775 |
| 1980 | 1,249,886 |
| 1979 | 1,205,628 |
| 1978 | 1,166,261 |
| 1977 | 1,131,482 |
| 1976 | 1,100,417 |
| 1975 | 1,072,486 |
| 1974 | 1,046,971 |
| 1973 | 1,023,141 |
| 1972 | 1,000,823 |
| 1971 | 979,697 |
| 1970 | 959,193 |
| 1969 | 939,321 |
| 1968 | 920,265 |
| 1967 | 901,755 |
| 1966 | 883,651 |
| 1965 | 865,772 |
| 1964 | 846,383 |
| 1963 | 824,047 |
| 1962 | 799,181 |
| 1961 | 772,169 |
| 1960 | 743,304 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,卢旺达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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