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研究毛里塔尼亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritania:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:MRT
毛里塔尼亚的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化945,656(约+549.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
毛里塔尼亚:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,117,794 |
| 2023 | 1,094,069 |
| 2022 | 1,069,492 |
| 2021 | 1,044,298 |
| 2020 | 1,018,501 |
| 2019 | 992,013 |
| 2018 | 964,827 |
| 2017 | 937,032 |
| 2016 | 908,826 |
| 2015 | 880,435 |
| 2014 | 852,025 |
| 2013 | 823,774 |
| 2012 | 795,163 |
| 2011 | 767,521 |
| 2010 | 743,405 |
| 2009 | 723,393 |
| 2008 | 707,156 |
| 2007 | 690,537 |
| 2006 | 672,361 |
| 2005 | 655,293 |
| 2004 | 639,247 |
| 2003 | 624,128 |
| 2002 | 609,788 |
| 2001 | 596,032 |
| 2000 | 582,558 |
| 1999 | 569,354 |
| 1998 | 556,514 |
| 1997 | 543,588 |
| 1996 | 530,493 |
| 1995 | 516,869 |
| 1994 | 501,975 |
| 1993 | 486,779 |
| 1992 | 472,056 |
| 1991 | 458,557 |
| 1990 | 446,349 |
| 1989 | 434,786 |
| 1988 | 423,583 |
| 1987 | 412,403 |
| 1986 | 401,559 |
| 1985 | 390,960 |
| 1984 | 380,519 |
| 1983 | 370,278 |
| 1982 | 360,221 |
| 1981 | 350,274 |
| 1980 | 340,447 |
| 1979 | 330,774 |
| 1978 | 321,142 |
| 1977 | 311,501 |
| 1976 | 301,912 |
| 1975 | 292,399 |
| 1974 | 282,898 |
| 1973 | 273,374 |
| 1972 | 263,877 |
| 1971 | 254,414 |
| 1970 | 244,998 |
| 1969 | 235,690 |
| 1968 | 226,589 |
| 1967 | 217,738 |
| 1966 | 209,182 |
| 1965 | 201,018 |
| 1964 | 193,632 |
| 1963 | 187,306 |
| 1962 | 181,783 |
| 1961 | 176,765 |
| 1960 | 172,138 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究毛里塔尼亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里塔尼亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里塔尼亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里塔尼亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里塔尼亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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