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研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mali:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:MLI
马里的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化4,623,685(约+425.8%);最近五个有效年份整体呈上升。
马里:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 5,709,542 |
| 2023 | 5,583,003 |
| 2022 | 5,453,369 |
| 2021 | 5,323,883 |
| 2020 | 5,195,180 |
| 2019 | 5,068,906 |
| 2018 | 4,937,922 |
| 2017 | 4,798,282 |
| 2016 | 4,655,703 |
| 2015 | 4,513,330 |
| 2014 | 4,371,599 |
| 2013 | 4,229,048 |
| 2012 | 4,086,903 |
| 2011 | 3,944,763 |
| 2010 | 3,802,772 |
| 2009 | 3,666,338 |
| 2008 | 3,536,534 |
| 2007 | 3,412,183 |
| 2006 | 3,293,618 |
| 2005 | 3,179,913 |
| 2004 | 3,072,482 |
| 2003 | 2,973,745 |
| 2002 | 2,882,926 |
| 2001 | 2,799,456 |
| 2000 | 2,722,177 |
| 1999 | 2,649,779 |
| 1998 | 2,583,787 |
| 1997 | 2,524,988 |
| 1996 | 2,471,919 |
| 1995 | 2,421,965 |
| 1994 | 2,371,624 |
| 1993 | 2,320,273 |
| 1992 | 2,269,168 |
| 1991 | 2,218,390 |
| 1990 | 2,168,271 |
| 1989 | 2,117,930 |
| 1988 | 2,066,661 |
| 1987 | 2,015,487 |
| 1986 | 1,964,142 |
| 1985 | 1,912,670 |
| 1984 | 1,861,577 |
| 1983 | 1,810,600 |
| 1982 | 1,759,863 |
| 1981 | 1,709,793 |
| 1980 | 1,660,926 |
| 1979 | 1,613,873 |
| 1978 | 1,569,493 |
| 1977 | 1,527,736 |
| 1976 | 1,488,234 |
| 1975 | 1,450,952 |
| 1974 | 1,415,830 |
| 1973 | 1,382,894 |
| 1972 | 1,352,060 |
| 1971 | 1,323,295 |
| 1970 | 1,296,262 |
| 1969 | 1,270,765 |
| 1968 | 1,246,640 |
| 1967 | 1,223,656 |
| 1966 | 1,201,947 |
| 1965 | 1,181,356 |
| 1964 | 1,160,710 |
| 1963 | 1,140,356 |
| 1962 | 1,121,794 |
| 1961 | 1,103,923 |
| 1960 | 1,085,857 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,马里最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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