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研究利比里亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断利比里亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Liberia:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:LBR
利比里亚的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化889,331(约+380.2%);最近五个有效年份整体呈上升。
利比里亚:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,123,242 |
| 2023 | 1,112,204 |
| 2022 | 1,101,157 |
| 2021 | 1,090,307 |
| 2020 | 1,078,407 |
| 2019 | 1,064,804 |
| 2018 | 1,049,708 |
| 2017 | 1,033,490 |
| 2016 | 1,016,528 |
| 2015 | 998,791 |
| 2014 | 980,028 |
| 2013 | 959,223 |
| 2012 | 935,912 |
| 2011 | 909,166 |
| 2010 | 882,209 |
| 2009 | 857,028 |
| 2008 | 830,802 |
| 2007 | 797,309 |
| 2006 | 756,437 |
| 2005 | 713,486 |
| 2004 | 681,137 |
| 2003 | 672,431 |
| 2002 | 666,966 |
| 2001 | 650,209 |
| 2000 | 632,099 |
| 1999 | 609,982 |
| 1998 | 578,194 |
| 1997 | 523,591 |
| 1996 | 485,740 |
| 1995 | 473,531 |
| 1994 | 471,132 |
| 1993 | 474,044 |
| 1992 | 457,257 |
| 1991 | 432,727 |
| 1990 | 491,128 |
| 1989 | 555,785 |
| 1988 | 541,329 |
| 1987 | 526,496 |
| 1986 | 511,218 |
| 1985 | 495,825 |
| 1984 | 480,730 |
| 1983 | 466,004 |
| 1982 | 451,757 |
| 1981 | 437,826 |
| 1980 | 424,082 |
| 1979 | 410,592 |
| 1978 | 397,548 |
| 1977 | 385,148 |
| 1976 | 373,374 |
| 1975 | 362,166 |
| 1974 | 351,479 |
| 1973 | 341,284 |
| 1972 | 331,575 |
| 1971 | 322,398 |
| 1970 | 313,474 |
| 1969 | 304,498 |
| 1968 | 295,591 |
| 1967 | 286,868 |
| 1966 | 278,321 |
| 1965 | 269,912 |
| 1964 | 261,508 |
| 1963 | 253,446 |
| 1962 | 246,148 |
| 1961 | 239,662 |
| 1960 | 233,911 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究利比里亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断利比里亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,利比里亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
利比里亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释利比里亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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