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研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Hungary:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:HUN
匈牙利的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-583,191(约-45.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
匈牙利:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 707,595 |
| 2023 | 713,668 |
| 2022 | 717,664 |
| 2021 | 720,187 |
| 2020 | 722,802 |
| 2019 | 724,267 |
| 2018 | 724,941 |
| 2017 | 725,785 |
| 2016 | 727,047 |
| 2015 | 728,944 |
| 2014 | 730,266 |
| 2013 | 732,212 |
| 2012 | 737,389 |
| 2011 | 745,435 |
| 2010 | 754,215 |
| 2009 | 763,352 |
| 2008 | 771,476 |
| 2007 | 780,886 |
| 2006 | 792,294 |
| 2005 | 804,800 |
| 2004 | 817,984 |
| 2003 | 831,607 |
| 2002 | 845,163 |
| 2001 | 861,387 |
| 2000 | 880,068 |
| 1999 | 897,059 |
| 1998 | 912,393 |
| 1997 | 927,595 |
| 1996 | 943,860 |
| 1995 | 960,552 |
| 1994 | 978,186 |
| 1993 | 998,373 |
| 1992 | 1,020,693 |
| 1991 | 1,044,870 |
| 1990 | 1,073,490 |
| 1989 | 1,115,148 |
| 1988 | 1,148,450 |
| 1987 | 1,161,990 |
| 1986 | 1,172,641 |
| 1985 | 1,181,594 |
| 1984 | 1,192,405 |
| 1983 | 1,204,691 |
| 1982 | 1,213,488 |
| 1981 | 1,214,963 |
| 1980 | 1,209,872 |
| 1979 | 1,198,475 |
| 1978 | 1,181,051 |
| 1977 | 1,158,580 |
| 1976 | 1,133,353 |
| 1975 | 1,108,101 |
| 1974 | 1,085,187 |
| 1973 | 1,074,449 |
| 1972 | 1,075,667 |
| 1971 | 1,086,256 |
| 1970 | 1,107,658 |
| 1969 | 1,135,105 |
| 1968 | 1,160,554 |
| 1967 | 1,177,896 |
| 1966 | 1,193,608 |
| 1965 | 1,214,419 |
| 1964 | 1,236,676 |
| 1963 | 1,257,369 |
| 1962 | 1,277,144 |
| 1961 | 1,288,673 |
| 1960 | 1,290,786 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究匈牙利时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断匈牙利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,匈牙利最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
匈牙利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释匈牙利与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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