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研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Belgium:Population ages 0-14, male
下载数据指标代码:SP.POP.0014.MA.IN | 国家/经济体代码:BEL
比利时的Population ages 0-14, male在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-137,660(约-12.4%);最近五个有效年份整体呈下降。
比利时:0-14岁男性人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 969,713 |
| 2023 | 981,190 |
| 2022 | 987,243 |
| 2021 | 988,247 |
| 2020 | 991,183 |
| 2019 | 992,620 |
| 2018 | 990,854 |
| 2017 | 987,929 |
| 2016 | 984,622 |
| 2015 | 980,019 |
| 2014 | 974,343 |
| 2013 | 969,222 |
| 2012 | 964,288 |
| 2011 | 958,045 |
| 2010 | 943,432 |
| 2009 | 932,204 |
| 2008 | 924,453 |
| 2007 | 919,907 |
| 2006 | 918,371 |
| 2005 | 917,798 |
| 2004 | 918,035 |
| 2003 | 920,022 |
| 2002 | 922,052 |
| 2001 | 922,908 |
| 2000 | 923,213 |
| 1999 | 923,532 |
| 1998 | 924,402 |
| 1997 | 926,053 |
| 1996 | 928,776 |
| 1995 | 932,876 |
| 1994 | 936,488 |
| 1993 | 937,298 |
| 1992 | 934,834 |
| 1991 | 930,413 |
| 1990 | 925,457 |
| 1989 | 922,750 |
| 1988 | 923,121 |
| 1987 | 927,742 |
| 1986 | 937,350 |
| 1985 | 949,855 |
| 1984 | 963,689 |
| 1983 | 977,338 |
| 1982 | 991,243 |
| 1981 | 1,006,247 |
| 1980 | 1,022,362 |
| 1979 | 1,039,622 |
| 1978 | 1,058,958 |
| 1977 | 1,078,338 |
| 1976 | 1,096,921 |
| 1975 | 1,114,804 |
| 1974 | 1,131,249 |
| 1973 | 1,145,246 |
| 1972 | 1,155,436 |
| 1971 | 1,160,614 |
| 1970 | 1,165,734 |
| 1969 | 1,171,181 |
| 1968 | 1,173,344 |
| 1967 | 1,173,174 |
| 1966 | 1,168,552 |
| 1965 | 1,159,553 |
| 1964 | 1,146,404 |
| 1963 | 1,132,912 |
| 1962 | 1,123,216 |
| 1961 | 1,117,800 |
| 1960 | 1,107,373 |
Male population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁男性人口。人口基于事实定义,统计所有居民,无论其法律地位或公民身份如何。
研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,比利时最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
比利时 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释比利时与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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