适合先看哪些数据？
研究苏里南时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断苏里南的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
苏里南：0-14岁的人口总数,女性
Suriname：Population ages 0-14, female
下载数据指标代码：SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码：SUR
趋势图表
趋势解读
苏里南的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化22,245（约+38.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
苏里南：0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 79,912 |
| 2023 | 80,175 |
| 2022 | 80,405 |
| 2021 | 80,610 |
| 2020 | 80,772 |
| 2019 | 80,918 |
| 2018 | 81,128 |
| 2017 | 81,441 |
| 2016 | 81,797 |
| 2015 | 82,115 |
| 2014 | 82,337 |
| 2013 | 82,440 |
| 2012 | 82,424 |
| 2011 | 82,295 |
| 2010 | 82,031 |
| 2009 | 81,577 |
| 2008 | 80,954 |
| 2007 | 80,229 |
| 2006 | 79,476 |
| 2005 | 78,766 |
| 2004 | 78,102 |
| 2003 | 77,587 |
| 2002 | 77,236 |
| 2001 | 76,993 |
| 2000 | 76,939 |
| 1999 | 77,086 |
| 1998 | 77,376 |
| 1997 | 77,664 |
| 1996 | 77,788 |
| 1995 | 77,670 |
| 1994 | 77,149 |
| 1993 | 76,743 |
| 1992 | 76,565 |
| 1991 | 76,265 |
| 1990 | 75,980 |
| 1989 | 75,380 |
| 1988 | 74,401 |
| 1987 | 73,649 |
| 1986 | 73,122 |
| 1985 | 72,545 |
| 1984 | 72,174 |
| 1983 | 72,172 |
| 1982 | 72,615 |
| 1981 | 73,547 |
| 1980 | 74,958 |
| 1979 | 76,850 |
| 1978 | 79,043 |
| 1977 | 81,281 |
| 1976 | 83,492 |
| 1975 | 85,644 |
| 1974 | 87,739 |
| 1973 | 89,796 |
| 1972 | 91,811 |
| 1971 | 91,757 |
| 1970 | 89,401 |
| 1969 | 86,615 |
| 1968 | 83,506 |
| 1967 | 80,143 |
| 1966 | 76,629 |
| 1965 | 73,066 |
| 1964 | 69,659 |
| 1963 | 66,377 |
| 1962 | 62,630 |
| 1961 | 59,599 |
| 1960 | 57,667 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义，即统计所有居民，不区分法律地位或公民身份。
数据口径与风险提示
- 该指标为绝对数量而非比例，跨国比较需结合总人口规模
- 事实人口定义可能与某些国家官方统计口径存在差异
- 人口流动频繁地区的数值可能受移民影响
- 婴幼儿性别比异常可能影响分性别数据的准确性
- 部分年份可能存在数据缺失或调整
- 幼儿人口对医疗、教育资源需求的变化有滞后效应
苏里南WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，苏里南最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
苏里南 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释苏里南与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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