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研究塞尔维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞尔维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Serbia:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:SRB
塞尔维亚的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-439,310(约-48.5%);最近五个有效年份整体呈下降。
塞尔维亚:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 466,563 |
| 2023 | 471,296 |
| 2022 | 475,288 |
| 2021 | 485,960 |
| 2020 | 488,446 |
| 2019 | 491,186 |
| 2018 | 494,189 |
| 2017 | 497,920 |
| 2016 | 502,000 |
| 2015 | 505,115 |
| 2014 | 507,208 |
| 2013 | 509,620 |
| 2012 | 513,004 |
| 2011 | 517,722 |
| 2010 | 524,958 |
| 2009 | 530,864 |
| 2008 | 537,537 |
| 2007 | 545,177 |
| 2006 | 553,359 |
| 2005 | 562,083 |
| 2004 | 571,077 |
| 2003 | 581,097 |
| 2002 | 592,740 |
| 2001 | 604,096 |
| 2000 | 616,901 |
| 1999 | 631,051 |
| 1998 | 645,598 |
| 1997 | 660,288 |
| 1996 | 673,954 |
| 1995 | 685,841 |
| 1994 | 696,398 |
| 1993 | 706,108 |
| 1992 | 715,160 |
| 1991 | 724,117 |
| 1990 | 762,729 |
| 1989 | 771,355 |
| 1988 | 778,247 |
| 1987 | 783,487 |
| 1986 | 788,528 |
| 1985 | 792,598 |
| 1984 | 795,028 |
| 1983 | 795,926 |
| 1982 | 795,834 |
| 1981 | 794,349 |
| 1980 | 792,073 |
| 1979 | 776,404 |
| 1978 | 775,734 |
| 1977 | 775,994 |
| 1976 | 777,358 |
| 1975 | 779,297 |
| 1974 | 782,468 |
| 1973 | 785,540 |
| 1972 | 790,318 |
| 1971 | 796,746 |
| 1970 | 807,804 |
| 1969 | 824,169 |
| 1968 | 833,373 |
| 1967 | 851,242 |
| 1966 | 868,552 |
| 1965 | 882,668 |
| 1964 | 895,414 |
| 1963 | 904,787 |
| 1962 | 909,771 |
| 1961 | 909,969 |
| 1960 | 905,873 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究塞尔维亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞尔维亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞尔维亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞尔维亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞尔维亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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