适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：0-14岁的人口总数,女性
Palau：Population ages 0-14, female
下载数据指标代码：SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-554.0（约-26.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 1,540 |
| 2023 | 1,572 |
| 2022 | 1,603 |
| 2021 | 1,631 |
| 2020 | 1,652 |
| 2019 | 1,668 |
| 2018 | 1,682 |
| 2017 | 1,696 |
| 2016 | 1,711 |
| 2015 | 1,723 |
| 2014 | 1,720 |
| 2013 | 1,701 |
| 2012 | 1,715 |
| 2011 | 1,769 |
| 2010 | 1,834 |
| 2009 | 1,910 |
| 2008 | 1,998 |
| 2007 | 2,099 |
| 2006 | 2,212 |
| 2005 | 2,313 |
| 2004 | 2,346 |
| 2003 | 2,326 |
| 2002 | 2,300 |
| 2001 | 2,270 |
| 2000 | 2,255 |
| 1999 | 2,283 |
| 1998 | 2,325 |
| 1997 | 2,343 |
| 1996 | 2,346 |
| 1995 | 2,323 |
| 1994 | 2,282 |
| 1993 | 2,249 |
| 1992 | 2,228 |
| 1991 | 2,218 |
| 1990 | 2,221 |
| 1989 | 2,227 |
| 1988 | 2,236 |
| 1987 | 2,259 |
| 1986 | 2,291 |
| 1985 | 2,297 |
| 1984 | 2,280 |
| 1983 | 2,276 |
| 1982 | 2,290 |
| 1981 | 2,323 |
| 1980 | 2,381 |
| 1979 | 2,450 |
| 1978 | 2,514 |
| 1977 | 2,576 |
| 1976 | 2,636 |
| 1975 | 2,695 |
| 1974 | 2,752 |
| 1973 | 2,771 |
| 1972 | 2,729 |
| 1971 | 2,652 |
| 1970 | 2,583 |
| 1969 | 2,566 |
| 1968 | 2,593 |
| 1967 | 2,623 |
| 1966 | 2,611 |
| 1965 | 2,554 |
| 1964 | 2,484 |
| 1963 | 2,403 |
| 1962 | 2,309 |
| 1961 | 2,204 |
| 1960 | 2,094 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译：0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义，即统计所有居民，不区分法律地位或公民身份。
数据口径与风险提示
- 该指标为绝对数量而非比例，跨国比较需结合总人口规模
- 事实人口定义可能与某些国家官方统计口径存在差异
- 人口流动频繁地区的数值可能受移民影响
- 婴幼儿性别比异常可能影响分性别数据的准确性
- 部分年份可能存在数据缺失或调整
- 幼儿人口对医疗、教育资源需求的变化有滞后效应
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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