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研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-57,071(约-37.9%);最近五个有效年份整体呈下降。
毛里求斯:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 93,341 |
| 2023 | 95,752 |
| 2022 | 99,236 |
| 2021 | 101,938 |
| 2020 | 104,406 |
| 2019 | 107,226 |
| 2018 | 110,095 |
| 2017 | 112,891 |
| 2016 | 115,487 |
| 2015 | 117,998 |
| 2014 | 120,474 |
| 2013 | 122,569 |
| 2012 | 124,389 |
| 2011 | 126,813 |
| 2010 | 129,908 |
| 2009 | 133,087 |
| 2008 | 136,422 |
| 2007 | 139,630 |
| 2006 | 142,444 |
| 2005 | 144,805 |
| 2004 | 146,484 |
| 2003 | 147,675 |
| 2002 | 148,377 |
| 2001 | 148,922 |
| 2000 | 149,225 |
| 1999 | 149,134 |
| 1998 | 148,965 |
| 1997 | 149,486 |
| 1996 | 149,845 |
| 1995 | 150,826 |
| 1994 | 152,118 |
| 1993 | 152,381 |
| 1992 | 152,714 |
| 1991 | 152,704 |
| 1990 | 152,904 |
| 1989 | 153,561 |
| 1988 | 154,245 |
| 1987 | 154,954 |
| 1986 | 155,299 |
| 1985 | 155,519 |
| 1984 | 155,772 |
| 1983 | 156,000 |
| 1982 | 156,770 |
| 1981 | 157,257 |
| 1980 | 157,560 |
| 1979 | 157,856 |
| 1978 | 158,346 |
| 1977 | 159,697 |
| 1976 | 160,605 |
| 1975 | 161,599 |
| 1974 | 162,796 |
| 1973 | 164,290 |
| 1972 | 165,766 |
| 1971 | 166,719 |
| 1970 | 167,113 |
| 1969 | 167,090 |
| 1968 | 166,606 |
| 1967 | 165,679 |
| 1966 | 164,330 |
| 1965 | 162,499 |
| 1964 | 160,086 |
| 1963 | 156,985 |
| 1962 | 153,166 |
| 1961 | 149,261 |
| 1960 | 150,412 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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