适合先看哪些数据?
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Lithuania:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:LTU
立陶宛的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-164,725(约-44.3%);最近五个有效年份整体呈下降。
立陶宛:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 206,912 |
| 2023 | 208,245 |
| 2022 | 207,501 |
| 2021 | 206,619 |
| 2020 | 206,955 |
| 2019 | 207,085 |
| 2018 | 206,791 |
| 2017 | 206,490 |
| 2016 | 206,756 |
| 2015 | 207,473 |
| 2014 | 208,896 |
| 2013 | 211,301 |
| 2012 | 214,343 |
| 2011 | 218,661 |
| 2010 | 225,117 |
| 2009 | 231,725 |
| 2008 | 238,429 |
| 2007 | 248,080 |
| 2006 | 259,613 |
| 2005 | 272,466 |
| 2004 | 285,713 |
| 2003 | 298,579 |
| 2002 | 312,629 |
| 2001 | 327,315 |
| 2000 | 340,827 |
| 1999 | 352,146 |
| 1998 | 362,213 |
| 1997 | 371,436 |
| 1996 | 379,538 |
| 1995 | 387,287 |
| 1994 | 395,259 |
| 1993 | 402,507 |
| 1992 | 407,241 |
| 1991 | 409,288 |
| 1990 | 409,892 |
| 1989 | 408,119 |
| 1988 | 405,293 |
| 1987 | 402,268 |
| 1986 | 398,635 |
| 1985 | 395,537 |
| 1984 | 392,453 |
| 1983 | 390,065 |
| 1982 | 389,191 |
| 1981 | 389,902 |
| 1980 | 391,366 |
| 1979 | 393,716 |
| 1978 | 396,585 |
| 1977 | 399,384 |
| 1976 | 402,913 |
| 1975 | 407,027 |
| 1974 | 411,188 |
| 1973 | 415,368 |
| 1972 | 418,428 |
| 1971 | 418,862 |
| 1970 | 417,731 |
| 1969 | 416,075 |
| 1968 | 412,327 |
| 1967 | 407,234 |
| 1966 | 402,473 |
| 1965 | 398,637 |
| 1964 | 395,506 |
| 1963 | 391,903 |
| 1962 | 386,721 |
| 1961 | 379,307 |
| 1960 | 371,637 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究立陶宛时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,立陶宛最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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