适合先看哪些数据?
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Botswana:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:BWA
博茨瓦纳的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化286,008(约+246.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
博茨瓦纳:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 402,040 |
| 2023 | 397,546 |
| 2022 | 392,983 |
| 2021 | 388,658 |
| 2020 | 385,999 |
| 2019 | 384,802 |
| 2018 | 383,297 |
| 2017 | 381,234 |
| 2016 | 378,465 |
| 2015 | 374,794 |
| 2014 | 370,029 |
| 2013 | 363,972 |
| 2012 | 356,456 |
| 2011 | 349,118 |
| 2010 | 342,879 |
| 2009 | 337,387 |
| 2008 | 332,838 |
| 2007 | 328,948 |
| 2006 | 325,699 |
| 2005 | 323,216 |
| 2004 | 321,636 |
| 2003 | 320,861 |
| 2002 | 320,654 |
| 2001 | 320,285 |
| 2000 | 319,406 |
| 1999 | 318,527 |
| 1998 | 317,768 |
| 1997 | 317,038 |
| 1996 | 316,121 |
| 1995 | 314,521 |
| 1994 | 311,964 |
| 1993 | 308,368 |
| 1992 | 303,814 |
| 1991 | 298,615 |
| 1990 | 293,166 |
| 1989 | 287,577 |
| 1988 | 281,730 |
| 1987 | 274,760 |
| 1986 | 266,507 |
| 1985 | 257,969 |
| 1984 | 249,433 |
| 1983 | 240,906 |
| 1982 | 232,343 |
| 1981 | 223,528 |
| 1980 | 215,778 |
| 1979 | 207,639 |
| 1978 | 197,384 |
| 1977 | 187,721 |
| 1976 | 179,438 |
| 1975 | 171,818 |
| 1974 | 164,907 |
| 1973 | 158,503 |
| 1972 | 152,719 |
| 1971 | 148,190 |
| 1970 | 145,452 |
| 1969 | 143,750 |
| 1968 | 142,008 |
| 1967 | 140,193 |
| 1966 | 138,302 |
| 1965 | 136,328 |
| 1964 | 133,384 |
| 1963 | 129,142 |
| 1962 | 124,610 |
| 1961 | 120,242 |
| 1960 | 116,032 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究博茨瓦纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断博茨瓦纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,博茨瓦纳最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
博茨瓦纳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释博茨瓦纳与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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