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研究保加利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断保加利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Bulgaria:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:BGR
保加利亚的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-552,106(约-54.9%);最近五个有效年份整体呈下降。
保加利亚:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 453,277 |
| 2023 | 455,801 |
| 2022 | 457,057 |
| 2021 | 458,129 |
| 2020 | 459,474 |
| 2019 | 462,605 |
| 2018 | 466,367 |
| 2017 | 468,375 |
| 2016 | 469,474 |
| 2015 | 471,704 |
| 2014 | 474,510 |
| 2013 | 475,670 |
| 2012 | 481,256 |
| 2011 | 482,454 |
| 2010 | 483,551 |
| 2009 | 483,544 |
| 2008 | 485,053 |
| 2007 | 489,592 |
| 2006 | 497,131 |
| 2005 | 508,797 |
| 2004 | 524,525 |
| 2003 | 542,999 |
| 2002 | 563,178 |
| 2001 | 593,923 |
| 2000 | 623,846 |
| 1999 | 642,760 |
| 1998 | 663,986 |
| 1997 | 687,854 |
| 1996 | 710,627 |
| 1995 | 732,162 |
| 1994 | 753,915 |
| 1993 | 774,924 |
| 1992 | 801,948 |
| 1991 | 833,454 |
| 1990 | 862,593 |
| 1989 | 898,180 |
| 1988 | 923,653 |
| 1987 | 930,198 |
| 1986 | 935,106 |
| 1985 | 942,658 |
| 1984 | 951,306 |
| 1983 | 957,757 |
| 1982 | 959,408 |
| 1981 | 956,801 |
| 1980 | 954,211 |
| 1979 | 950,537 |
| 1978 | 950,421 |
| 1977 | 951,340 |
| 1976 | 947,003 |
| 1975 | 944,226 |
| 1974 | 940,236 |
| 1973 | 935,284 |
| 1972 | 936,455 |
| 1971 | 940,900 |
| 1970 | 945,328 |
| 1969 | 946,796 |
| 1968 | 946,320 |
| 1967 | 950,827 |
| 1966 | 958,728 |
| 1965 | 970,011 |
| 1964 | 982,381 |
| 1963 | 991,439 |
| 1962 | 997,616 |
| 1961 | 1,002,744 |
| 1960 | 1,005,383 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究保加利亚时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断保加利亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,保加利亚最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
保加利亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释保加利亚与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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