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研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Belgium:Population ages 0-14, female
下载数据指标代码:SP.POP.0014.FE.IN | 国家/经济体代码:BEL
比利时的Population ages 0-14, female在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-133,419(约-12.6%);最近五个有效年份整体呈下降。
比利时:0-14岁的人口总数,女性历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 927,205 |
| 2023 | 937,851 |
| 2022 | 943,458 |
| 2021 | 944,650 |
| 2020 | 947,347 |
| 2019 | 947,954 |
| 2018 | 945,646 |
| 2017 | 942,716 |
| 2016 | 939,745 |
| 2015 | 935,835 |
| 2014 | 931,011 |
| 2013 | 926,598 |
| 2012 | 921,859 |
| 2011 | 915,982 |
| 2010 | 902,311 |
| 2009 | 891,502 |
| 2008 | 884,324 |
| 2007 | 880,288 |
| 2006 | 878,468 |
| 2005 | 877,643 |
| 2004 | 878,092 |
| 2003 | 880,031 |
| 2002 | 881,892 |
| 2001 | 882,189 |
| 2000 | 881,649 |
| 1999 | 881,449 |
| 1998 | 881,854 |
| 1997 | 883,174 |
| 1996 | 885,249 |
| 1995 | 888,913 |
| 1994 | 892,207 |
| 1993 | 892,702 |
| 1992 | 890,363 |
| 1991 | 886,050 |
| 1990 | 881,111 |
| 1989 | 878,332 |
| 1988 | 878,446 |
| 1987 | 882,745 |
| 1986 | 892,480 |
| 1985 | 904,979 |
| 1984 | 918,264 |
| 1983 | 931,405 |
| 1982 | 944,759 |
| 1981 | 959,119 |
| 1980 | 974,313 |
| 1979 | 991,070 |
| 1978 | 1,009,975 |
| 1977 | 1,028,318 |
| 1976 | 1,046,420 |
| 1975 | 1,064,093 |
| 1974 | 1,080,225 |
| 1973 | 1,094,056 |
| 1972 | 1,103,924 |
| 1971 | 1,109,405 |
| 1970 | 1,114,990 |
| 1969 | 1,120,293 |
| 1968 | 1,122,021 |
| 1967 | 1,121,332 |
| 1966 | 1,116,627 |
| 1965 | 1,108,248 |
| 1964 | 1,095,958 |
| 1963 | 1,083,387 |
| 1962 | 1,074,794 |
| 1961 | 1,070,001 |
| 1960 | 1,060,624 |
Female population between the ages 0 to 14. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:0至14岁之间的女性人口数。人口基于事实定义,即统计所有居民,不区分法律地位或公民身份。
研究比利时时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断比利时的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,比利时最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
比利时 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释比利时与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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