适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：存活至65岁的女性（占同层人群比例）
India：Survival to age 65, female (% of cohort)
下载数据指标代码：SP.DYN.TO65.FE.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Survival to age 65, female (% of cohort)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化41.5（约+110.3%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：存活至65岁的女性（占同层人群比例）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 79.1 |
| 2023 | 78.6 |
| 2022 | 78.1 |
| 2021 | 69.5 |
| 2020 | 75.8 |
| 2019 | 76.6 |
| 2018 | 76.1 |
| 2017 | 75.8 |
| 2016 | 75.4 |
| 2015 | 75.1 |
| 2014 | 74.7 |
| 2013 | 74.4 |
| 2012 | 74.0 |
| 2011 | 73.5 |
| 2010 | 73.1 |
| 2009 | 72.5 |
| 2008 | 71.9 |
| 2007 | 71.2 |
| 2006 | 70.4 |
| 2005 | 69.6 |
| 2004 | 68.7 |
| 2003 | 67.9 |
| 2002 | 67.0 |
| 2001 | 66.0 |
| 2000 | 65.2 |
| 1999 | 64.3 |
| 1998 | 63.6 |
| 1997 | 62.9 |
| 1996 | 62.2 |
| 1995 | 61.6 |
| 1994 | 61.1 |
| 1993 | 60.5 |
| 1992 | 59.9 |
| 1991 | 59.3 |
| 1990 | 58.7 |
| 1989 | 58.0 |
| 1988 | 57.3 |
| 1987 | 56.5 |
| 1986 | 55.7 |
| 1985 | 54.8 |
| 1984 | 53.8 |
| 1983 | 52.8 |
| 1982 | 51.8 |
| 1981 | 50.7 |
| 1980 | 49.6 |
| 1979 | 48.6 |
| 1978 | 47.5 |
| 1977 | 46.4 |
| 1976 | 45.5 |
| 1975 | 44.7 |
| 1974 | 43.9 |
| 1973 | 43.0 |
| 1972 | 42.4 |
| 1971 | 41.9 |
| 1970 | 41.6 |
| 1969 | 41.1 |
| 1968 | 40.7 |
| 1967 | 38.5 |
| 1966 | 38.1 |
| 1965 | 37.7 |
| 1964 | 39.2 |
| 1963 | 38.8 |
| 1962 | 38.3 |
| 1961 | 37.9 |
| 1960 | 37.6 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Survival to age 65 refers to the percentage of a cohort of newborn infants that would survive to age 65, if subject to age specific mortality rates of the specified year.
可供参考的中文翻译：存活至65岁的人口所占比例即按照当前特定年龄组死亡率计算得出的同层新生婴儿中能够存活至65岁的人口比例。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是按照当年年龄别死亡率计算的假设队列存活比例，并非对实际出生人群的纵向追踪结果。
- 指标仅涵盖新生儿群体向65岁的存活路径，未反映65岁以后的存活状况。
- 不同国家或地区的年龄别死亡率数据质量可能存在差异，尤其在医疗登记体系不完善的国家。
- 该指标不区分死因结构，无法直接用于推断特定疾病或风险因素的贡献。
- 跨国比较时需注意人口结构差异，高龄人口比例较高的国家可能在指标表现上有所不同。
- 中国的数据在1960年代存在较大不确定性，早期数据点可能受统计口径和历史记录完整性影响。
- 该指标与世界银行其他健康预期寿命指标不同，不可直接等同于"健康存活"概念。
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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