适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：婴儿死亡率，女性（每1000名活产婴儿）
Palau：Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)
下载数据指标代码：SP.DYN.IMRT.FE.IN | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)在1965年至2024年有60个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-57.5（约-77.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：婴儿死亡率，女性（每1000名活产婴儿）历年数据
单位：Per 1000 live births
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 16.4 |
| 2023 | 16.7 |
| 2022 | 17.1 |
| 2021 | 17.3 |
| 2020 | 17.5 |
| 2019 | 17.5 |
| 2018 | 17.4 |
| 2017 | 17.1 |
| 2016 | 16.6 |
| 2015 | 16.1 |
| 2014 | 15.6 |
| 2013 | 15.2 |
| 2012 | 14.9 |
| 2011 | 14.7 |
| 2010 | 14.7 |
| 2009 | 14.8 |
| 2008 | 15.1 |
| 2007 | 15.5 |
| 2006 | 16.0 |
| 2005 | 16.5 |
| 2004 | 17.2 |
| 2003 | 17.8 |
| 2002 | 18.5 |
| 2001 | 19.1 |
| 2000 | 19.9 |
| 1999 | 20.6 |
| 1998 | 21.4 |
| 1997 | 22.1 |
| 1996 | 22.8 |
| 1995 | 23.6 |
| 1994 | 24.3 |
| 1993 | 25.0 |
| 1992 | 25.6 |
| 1991 | 26.1 |
| 1990 | 26.5 |
| 1989 | 26.9 |
| 1988 | 27.4 |
| 1987 | 27.9 |
| 1986 | 28.4 |
| 1985 | 29.1 |
| 1984 | 29.9 |
| 1983 | 30.8 |
| 1982 | 31.9 |
| 1981 | 33.1 |
| 1980 | 34.6 |
| 1979 | 36.2 |
| 1978 | 38.1 |
| 1977 | 40.3 |
| 1976 | 42.8 |
| 1975 | 45.5 |
| 1974 | 48.5 |
| 1973 | 51.6 |
| 1972 | 54.6 |
| 1971 | 57.7 |
| 1970 | 60.7 |
| 1969 | 63.5 |
| 1968 | 66.1 |
| 1967 | 68.7 |
| 1966 | 71.3 |
| 1965 | 73.9 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Infant mortality rate, female is the number of female infants dying before reaching one year of age, per 1,000 female live births in a given year.
可供参考的中文翻译：女性婴儿死亡率是指在特定年份内，每千名女性活产婴儿中在满一岁前死亡的女婴数量。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映女性婴儿，不包括男性婴儿的死亡情况，跨性别比较时需谨慎
- 数据来源于各国人口动态登记系统，部分发展中国家的统计覆盖范围和质量存在差异
- 部分国家或年份可能存在数据缺失，导致趋势线不连续
- 婴儿死亡率的下降受医疗条件、营养水平、孕产妇保健等多重因素影响，单一指标难以穷尽所有原因
- 世行数据为跨国可比口径，各国实际统计方法可能存在细微差异
- 该指标以活产婴儿为分母，不包括死产情况
- 极低死亡率国家间的微小差异可能主要反映统计口径而非真实的健康水平差异
- 在时间序列分析中，期初值与期末值的比值反映的是下降倍数而非绝对下降幅度
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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