适合先看哪些数据？
研究菲律宾时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
菲律宾：粗死亡率（每千人）
Philippines：Death rate, crude (per 1,000 people)
下载数据指标代码：SP.DYN.CDRT.IN | 国家/经济体代码：PHL
趋势图表
趋势解读
菲律宾的Death rate, crude (per 1,000 people)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-3.66（约-36.6%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
菲律宾：粗死亡率（每千人）历年数据
单位：Per 1000 people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 6.35 |
| 2023 | 6.24 |
| 2022 | 6.27 |
| 2021 | 7.99 |
| 2020 | 5.83 |
| 2019 | 5.90 |
| 2018 | 5.75 |
| 2017 | 5.57 |
| 2016 | 5.66 |
| 2015 | 5.58 |
| 2014 | 5.56 |
| 2013 | 5.51 |
| 2012 | 5.46 |
| 2011 | 5.46 |
| 2010 | 5.48 |
| 2009 | 5.53 |
| 2008 | 5.46 |
| 2007 | 5.43 |
| 2006 | 5.52 |
| 2005 | 5.36 |
| 2004 | 5.36 |
| 2003 | 5.41 |
| 2002 | 5.43 |
| 2001 | 5.42 |
| 2000 | 5.39 |
| 1999 | 5.47 |
| 1998 | 5.56 |
| 1997 | 5.64 |
| 1996 | 5.74 |
| 1995 | 5.89 |
| 1994 | 5.99 |
| 1993 | 6.12 |
| 1992 | 6.24 |
| 1991 | 6.58 |
| 1990 | 6.68 |
| 1989 | 6.81 |
| 1988 | 6.99 |
| 1987 | 7.17 |
| 1986 | 7.36 |
| 1985 | 7.43 |
| 1984 | 7.56 |
| 1983 | 7.58 |
| 1982 | 7.63 |
| 1981 | 7.72 |
| 1980 | 7.74 |
| 1979 | 7.80 |
| 1978 | 7.86 |
| 1977 | 7.86 |
| 1976 | 8.08 |
| 1975 | 8.06 |
| 1974 | 8.10 |
| 1973 | 8.14 |
| 1972 | 8.09 |
| 1971 | 8.05 |
| 1970 | 8.20 |
| 1969 | 8.15 |
| 1968 | 8.25 |
| 1967 | 8.39 |
| 1966 | 8.57 |
| 1965 | 8.78 |
| 1964 | 9.03 |
| 1963 | 9.20 |
| 1962 | 9.46 |
| 1961 | 9.73 |
| 1960 | 10.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Crude death rate indicates the number of deaths occurring during the year, per 1,000 population estimated at midyear. Subtracting the crude death rate from the crude birth rate provides the rate of natural increase, which is equal to the rate of population change in the absence of migration.
可供参考的中文翻译：粗死亡率表示某一年度内每千人中的死亡人数，以年中人口估算值为基准计算。用粗出生率减去粗死亡率可得出人口自然增长率，即在无移民情况下的人口变动率。
数据口径与风险提示
- 该指标使用年中人口估算值作为分母，而非年末人口，可能与部分国家的官方统计口径存在差异
- 数据质量受各国死亡登记系统完整性影响，部分发展中国家可能存在低估
- 跨国比较受年龄结构差异影响较大，老龄化程度较高的国家粗死亡率通常偏高
- 该指标为粗率而非年龄标准化率，不反映真实的健康状况差异
- 数值高低受人口年龄结构、医疗水平、公共卫生条件等多因素共同影响，不宜直接作为单一维度的评价标准
- 不同国家的人口基数和死亡登记覆盖率差异可能导致跨国比较时的偏差
- 该指标不区分死因，无法用于分析具体的公共卫生问题
菲律宾WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，菲律宾最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
菲律宾 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释菲律宾与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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