适合先看哪些数据？
研究乌干达时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
乌干达：粗出生率（每千人）
Uganda：Birth rate, crude (per 1,000 people)
下载数据指标代码：SP.DYN.CBRT.IN | 国家/经济体代码：UGA
趋势图表
趋势解读
乌干达的Birth rate, crude (per 1,000 people)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-14.1（约-29.1%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
乌干达：粗出生率（每千人）历年数据
单位：Per 1000 people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 34.4 |
| 2023 | 35.2 |
| 2022 | 35.8 |
| 2021 | 36.3 |
| 2020 | 36.8 |
| 2019 | 37.2 |
| 2018 | 37.7 |
| 2017 | 37.9 |
| 2016 | 38.3 |
| 2015 | 39.0 |
| 2014 | 39.7 |
| 2013 | 40.6 |
| 2012 | 41.4 |
| 2011 | 42.2 |
| 2010 | 42.9 |
| 2009 | 43.4 |
| 2008 | 43.8 |
| 2007 | 44.5 |
| 2006 | 45.2 |
| 2005 | 45.8 |
| 2004 | 46.5 |
| 2003 | 47.0 |
| 2002 | 47.4 |
| 2001 | 47.9 |
| 2000 | 48.2 |
| 1999 | 48.7 |
| 1998 | 48.8 |
| 1997 | 49.6 |
| 1996 | 49.5 |
| 1995 | 50.6 |
| 1994 | 50.5 |
| 1993 | 50.5 |
| 1992 | 50.6 |
| 1991 | 50.6 |
| 1990 | 51.0 |
| 1989 | 50.9 |
| 1988 | 51.0 |
| 1987 | 50.9 |
| 1986 | 50.4 |
| 1985 | 49.7 |
| 1984 | 49.0 |
| 1983 | 48.9 |
| 1982 | 48.8 |
| 1981 | 48.8 |
| 1980 | 48.7 |
| 1979 | 48.8 |
| 1978 | 48.6 |
| 1977 | 48.6 |
| 1976 | 48.6 |
| 1975 | 48.7 |
| 1974 | 48.6 |
| 1973 | 48.7 |
| 1972 | 48.9 |
| 1971 | 48.9 |
| 1970 | 48.7 |
| 1969 | 48.4 |
| 1968 | 48.4 |
| 1967 | 48.2 |
| 1966 | 47.9 |
| 1965 | 47.8 |
| 1964 | 47.7 |
| 1963 | 47.8 |
| 1962 | 48.0 |
| 1961 | 48.2 |
| 1960 | 48.6 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Crude birth rate indicates the number of live births occurring during the year, per 1,000 population estimated at midyear. Subtracting the crude death rate from the crude birth rate provides the rate of natural increase, which is equal to the rate of population change in the absence of migration.
可供参考的中文翻译：粗出生率表示年中时估计的一年内平均每千人中的活产婴儿数。用粗出生率减去粗死亡率就得出人口的自然增长率，即相当于不包括移民的人口变动率。
数据口径与风险提示
- 本指标为粗出生率，受人口年龄结构影响较大，老年人口比例高的社会即使生育水平不变，粗出生率也会偏低。
- 数值反映的是每千人中的活产婴儿数，不代表每位妇女的实际生育数量，与总和生育率的含义不同。
- 不同国家和地区的出生登记完整性差异显著，登记缺失可能导致实际出生数被低估。
- 跨国比较时应注意统计口径和估算方法差异，世界银行数据可能经过平滑处理，原始数据存在修正可能。
- 本指标不涉及死亡和迁移，仅反映人口自然变动的出生一侧。
- 中国2023年和2024年数据接近历史最低，需关注数据修订或调查方法变化的影响。
乌干达WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，乌干达最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
乌干达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释乌干达与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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