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研究圣基茨和尼维斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣基茨和尼维斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
St. Kitts and Nevis:Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)
下载数据指标代码:SP.DYN.AMRT.MA | 国家/经济体代码:KNA
圣基茨和尼维斯的Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-78.4(约-26.8%);最近五个有效年份整体呈下降。
圣基茨和尼维斯:死亡率,成年人,男性(每千名男性)历年数据
单位:Per 1000 male adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 214.0 |
| 2023 | 215.5 |
| 2022 | 245.3 |
| 2021 | 262.9 |
| 2020 | 235.0 |
| 2019 | 222.5 |
| 2018 | 226.0 |
| 2017 | 226.0 |
| 2016 | 225.7 |
| 2015 | 224.1 |
| 2014 | 220.7 |
| 2013 | 216.3 |
| 2012 | 212.1 |
| 2011 | 209.4 |
| 2010 | 207.5 |
| 2009 | 206.1 |
| 2008 | 206.3 |
| 2007 | 207.7 |
| 2006 | 208.7 |
| 2005 | 211.8 |
| 2004 | 216.5 |
| 2003 | 221.7 |
| 2002 | 227.7 |
| 2001 | 233.7 |
| 2000 | 240.0 |
| 1999 | 246.4 |
| 1998 | 254.9 |
| 1997 | 259.3 |
| 1996 | 266.0 |
| 1995 | 272.5 |
| 1994 | 278.5 |
| 1993 | 284.7 |
| 1992 | 288.5 |
| 1991 | 291.1 |
| 1990 | 292.9 |
| 1989 | 292.5 |
| 1988 | 292.6 |
| 1987 | 293.0 |
| 1986 | 293.3 |
| 1985 | 293.8 |
| 1984 | 293.1 |
| 1983 | 291.1 |
| 1982 | 291.8 |
| 1981 | 293.1 |
| 1980 | 295.9 |
| 1979 | 296.7 |
| 1978 | 298.9 |
| 1977 | 301.6 |
| 1976 | 304.5 |
| 1975 | 308.2 |
| 1974 | 311.8 |
| 1973 | 315.2 |
| 1972 | 316.0 |
| 1971 | 314.8 |
| 1970 | 311.7 |
| 1969 | 307.3 |
| 1968 | 302.9 |
| 1967 | 298.7 |
| 1966 | 295.0 |
| 1965 | 292.1 |
| 1964 | 290.3 |
| 1963 | 289.4 |
| 1962 | 289.2 |
| 1961 | 290.1 |
| 1960 | 292.4 |
Adult mortality rate, male, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old male dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译:成年男性死亡率是指15至60岁之间的死亡概率,即在特定年份分年龄死亡率的条件下,一名15岁男性在活到60岁之前死亡的概率。
研究圣基茨和尼维斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣基茨和尼维斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,圣基茨和尼维斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
圣基茨和尼维斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释圣基茨和尼维斯与全球或同地区国家的差异。
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