适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：死亡率，成年人，男性（每千名男性）
India：Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)
下载数据指标代码：SP.DYN.AMRT.MA | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-212.9（约-54.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度：死亡率，成年人，男性（每千名男性）历年数据
单位：Per 1000 male adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 175.6 |
| 2023 | 177.9 |
| 2022 | 181.1 |
| 2021 | 251.7 |
| 2020 | 199.7 |
| 2019 | 191.1 |
| 2018 | 194.5 |
| 2017 | 198.0 |
| 2016 | 201.5 |
| 2015 | 205.0 |
| 2014 | 208.4 |
| 2013 | 211.9 |
| 2012 | 215.0 |
| 2011 | 218.1 |
| 2010 | 221.3 |
| 2009 | 224.3 |
| 2008 | 227.2 |
| 2007 | 230.0 |
| 2006 | 232.7 |
| 2005 | 235.4 |
| 2004 | 238.2 |
| 2003 | 240.4 |
| 2002 | 242.8 |
| 2001 | 245.8 |
| 2000 | 247.7 |
| 1999 | 250.0 |
| 1998 | 252.2 |
| 1997 | 254.0 |
| 1996 | 255.9 |
| 1995 | 257.6 |
| 1994 | 259.5 |
| 1993 | 261.7 |
| 1992 | 263.7 |
| 1991 | 266.2 |
| 1990 | 268.7 |
| 1989 | 271.2 |
| 1988 | 274.6 |
| 1987 | 277.9 |
| 1986 | 281.5 |
| 1985 | 285.6 |
| 1984 | 289.8 |
| 1983 | 294.2 |
| 1982 | 298.6 |
| 1981 | 303.1 |
| 1980 | 307.6 |
| 1979 | 312.1 |
| 1978 | 316.7 |
| 1977 | 321.2 |
| 1976 | 325.5 |
| 1975 | 330.2 |
| 1974 | 334.8 |
| 1973 | 340.9 |
| 1972 | 345.3 |
| 1971 | 348.9 |
| 1970 | 352.7 |
| 1969 | 356.6 |
| 1968 | 361.0 |
| 1967 | 379.9 |
| 1966 | 383.8 |
| 1965 | 388.0 |
| 1964 | 376.3 |
| 1963 | 379.7 |
| 1962 | 383.6 |
| 1961 | 387.0 |
| 1960 | 388.5 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adult mortality rate, male, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old male dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译：成年男性死亡率是指15至60岁之间的死亡概率，即在特定年份分年龄死亡率的条件下，一名15岁男性在活到60岁之前死亡的概率。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是15-60岁期间的累积死亡风险，并非某一具体年龄的瞬时死亡率
- 死亡率受年龄结构影响，大国老年人口占比上升可能掩盖部分改善效果
- 该指标基于分年龄死亡率表推算，不同国家数据质量和方法可能存在差异
- 该指标仅涵盖15-60岁年龄段，不能反映60岁以后的死亡风险
- 跨国比较时需考虑医疗体系差异、统计口径差异和社会经济条件差异
- 该指标不区分死因，无法直接反映特定疾病的死亡贡献
- 该指标为概率值而非实际死亡人数，不能直接用于估算死亡规模
- 数据可能因各国人口登记系统完善程度不同而存在低估风险
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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