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研究加纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断加纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Ghana:Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)
下载数据指标代码:SP.DYN.AMRT.MA | 国家/经济体代码:GHA
加纳的Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-145.1(约-35.4%);最近五个有效年份整体呈下降。
加纳:死亡率,成年人,男性(每千名男性)历年数据
单位:Per 1000 male adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 265.2 |
| 2023 | 267.4 |
| 2022 | 268.8 |
| 2021 | 286.7 |
| 2020 | 278.4 |
| 2019 | 272.6 |
| 2018 | 274.4 |
| 2017 | 276.4 |
| 2016 | 278.6 |
| 2015 | 281.2 |
| 2014 | 284.0 |
| 2013 | 286.6 |
| 2012 | 289.2 |
| 2011 | 291.4 |
| 2010 | 291.3 |
| 2009 | 292.7 |
| 2008 | 294.8 |
| 2007 | 295.5 |
| 2006 | 297.2 |
| 2005 | 299.9 |
| 2004 | 302.7 |
| 2003 | 304.1 |
| 2002 | 305.5 |
| 2001 | 306.6 |
| 2000 | 307.0 |
| 1999 | 308.1 |
| 1998 | 309.2 |
| 1997 | 310.6 |
| 1996 | 312.6 |
| 1995 | 315.0 |
| 1994 | 322.4 |
| 1993 | 317.7 |
| 1992 | 320.5 |
| 1991 | 324.6 |
| 1990 | 328.5 |
| 1989 | 334.1 |
| 1988 | 340.6 |
| 1987 | 346.8 |
| 1986 | 353.0 |
| 1985 | 359.1 |
| 1984 | 363.7 |
| 1983 | 368.4 |
| 1982 | 372.1 |
| 1981 | 372.3 |
| 1980 | 374.9 |
| 1979 | 377.3 |
| 1978 | 380.2 |
| 1977 | 383.6 |
| 1976 | 386.3 |
| 1975 | 389.9 |
| 1974 | 393.2 |
| 1973 | 396.9 |
| 1972 | 399.4 |
| 1971 | 403.2 |
| 1970 | 403.3 |
| 1969 | 403.8 |
| 1968 | 404.5 |
| 1967 | 404.8 |
| 1966 | 405.2 |
| 1965 | 404.9 |
| 1964 | 405.3 |
| 1963 | 405.9 |
| 1962 | 406.9 |
| 1961 | 409.1 |
| 1960 | 410.3 |
Adult mortality rate, male, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old male dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译:成年男性死亡率是指15至60岁之间的死亡概率,即在特定年份分年龄死亡率的条件下,一名15岁男性在活到60岁之前死亡的概率。
研究加纳时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断加纳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,加纳最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
加纳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释加纳与全球或同地区国家的差异。
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