适合先看哪些数据？
研究塞浦路斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞浦路斯：死亡率，成年人，男性（每千名男性）
Cyprus：Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)
下载数据指标代码：SP.DYN.AMRT.MA | 国家/经济体代码：CYP
趋势图表
趋势解读
塞浦路斯的Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-227.6（约-79.2%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
塞浦路斯：死亡率，成年人，男性（每千名男性）历年数据
单位：Per 1000 male adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 59.9 |
| 2023 | 57.0 |
| 2022 | 69.3 |
| 2021 | 76.7 |
| 2020 | 66.0 |
| 2019 | 62.3 |
| 2018 | 62.5 |
| 2017 | 63.4 |
| 2016 | 64.9 |
| 2015 | 65.9 |
| 2014 | 67.3 |
| 2013 | 68.4 |
| 2012 | 71.0 |
| 2011 | 73.6 |
| 2010 | 76.6 |
| 2009 | 79.6 |
| 2008 | 85.3 |
| 2007 | 85.9 |
| 2006 | 89.0 |
| 2005 | 91.0 |
| 2004 | 92.5 |
| 2003 | 93.9 |
| 2002 | 95.4 |
| 2001 | 102.0 |
| 2000 | 104.1 |
| 1999 | 107.7 |
| 1998 | 113.6 |
| 1997 | 113.4 |
| 1996 | 115.6 |
| 1995 | 118.9 |
| 1994 | 121.1 |
| 1993 | 122.6 |
| 1992 | 123.3 |
| 1991 | 122.6 |
| 1990 | 125.7 |
| 1989 | 129.5 |
| 1988 | 135.4 |
| 1987 | 137.0 |
| 1986 | 141.9 |
| 1985 | 143.7 |
| 1984 | 153.2 |
| 1983 | 154.7 |
| 1982 | 155.9 |
| 1981 | 160.9 |
| 1980 | 161.9 |
| 1979 | 172.0 |
| 1978 | 177.4 |
| 1977 | 184.3 |
| 1976 | 190.9 |
| 1975 | 198.1 |
| 1974 | 693.8 |
| 1973 | 219.9 |
| 1972 | 224.7 |
| 1971 | 227.4 |
| 1970 | 230.4 |
| 1969 | 236.6 |
| 1968 | 241.0 |
| 1967 | 244.6 |
| 1966 | 248.7 |
| 1965 | 252.3 |
| 1964 | 337.0 |
| 1963 | 342.2 |
| 1962 | 267.7 |
| 1961 | 276.5 |
| 1960 | 287.5 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adult mortality rate, male, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old male dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译：成年男性死亡率是指15至60岁之间的死亡概率，即在特定年份分年龄死亡率的条件下，一名15岁男性在活到60岁之前死亡的概率。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是15-60岁期间的累积死亡风险，并非某一具体年龄的瞬时死亡率
- 死亡率受年龄结构影响，大国老年人口占比上升可能掩盖部分改善效果
- 该指标基于分年龄死亡率表推算，不同国家数据质量和方法可能存在差异
- 该指标仅涵盖15-60岁年龄段，不能反映60岁以后的死亡风险
- 跨国比较时需考虑医疗体系差异、统计口径差异和社会经济条件差异
- 该指标不区分死因，无法直接反映特定疾病的死亡贡献
- 该指标为概率值而非实际死亡人数，不能直接用于估算死亡规模
- 数据可能因各国人口登记系统完善程度不同而存在低估风险
塞浦路斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞浦路斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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