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研究刚果(布)时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断刚果(布)的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Congo, Republic of:Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)
下载数据指标代码:SP.DYN.AMRT.MA | 国家/经济体代码:COG
刚果(布)的Mortality rate, adult, male (per 1,000 male adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-164.2(约-37.8%);最近五个有效年份整体呈下降。
刚果(布):死亡率,成年人,男性(每千名男性)历年数据
单位:Per 1000 male adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 270.2 |
| 2023 | 273.1 |
| 2022 | 288.9 |
| 2021 | 305.7 |
| 2020 | 294.8 |
| 2019 | 308.3 |
| 2018 | 289.1 |
| 2017 | 291.2 |
| 2016 | 294.3 |
| 2015 | 296.1 |
| 2014 | 298.7 |
| 2013 | 303.0 |
| 2012 | 304.1 |
| 2011 | 308.2 |
| 2010 | 310.8 |
| 2009 | 318.5 |
| 2008 | 318.7 |
| 2007 | 324.1 |
| 2006 | 323.9 |
| 2005 | 329.7 |
| 2004 | 336.4 |
| 2003 | 346.0 |
| 2002 | 357.0 |
| 2001 | 361.3 |
| 2000 | 370.2 |
| 1999 | 398.4 |
| 1998 | 460.9 |
| 1997 | 609.2 |
| 1996 | 381.8 |
| 1995 | 381.6 |
| 1994 | 386.8 |
| 1993 | 380.8 |
| 1992 | 376.1 |
| 1991 | 375.2 |
| 1990 | 372.3 |
| 1989 | 370.3 |
| 1988 | 369.8 |
| 1987 | 370.3 |
| 1986 | 370.4 |
| 1985 | 371.4 |
| 1984 | 372.6 |
| 1983 | 372.8 |
| 1982 | 373.6 |
| 1981 | 373.2 |
| 1980 | 373.0 |
| 1979 | 373.7 |
| 1978 | 372.8 |
| 1977 | 373.0 |
| 1976 | 375.4 |
| 1975 | 376.8 |
| 1974 | 379.3 |
| 1973 | 381.0 |
| 1972 | 384.0 |
| 1971 | 385.9 |
| 1970 | 388.9 |
| 1969 | 392.3 |
| 1968 | 395.5 |
| 1967 | 401.8 |
| 1966 | 403.7 |
| 1965 | 407.6 |
| 1964 | 413.1 |
| 1963 | 417.3 |
| 1962 | 423.0 |
| 1961 | 427.8 |
| 1960 | 434.4 |
Adult mortality rate, male, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old male dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译:成年男性死亡率是指15至60岁之间的死亡概率,即在特定年份分年龄死亡率的条件下,一名15岁男性在活到60岁之前死亡的概率。
研究刚果(布)时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断刚果(布)的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,刚果(布)最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
刚果(布) WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释刚果(布)与全球或同地区国家的差异。
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