适合先看哪些数据？
研究塞拉利昂时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞拉利昂的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞拉利昂：死亡率，成年人，女性（每千名成年女性）
Sierra Leone：Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)
下载数据指标代码：SP.DYN.AMRT.FE | 国家/经济体代码：SLE
趋势图表
趋势解读
塞拉利昂的Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-234.9（约-54.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
塞拉利昂：死亡率，成年人，女性（每千名成年女性）历年数据
单位：Per 1000 female adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 195.2 |
| 2023 | 196.9 |
| 2022 | 201.3 |
| 2021 | 226.3 |
| 2020 | 226.8 |
| 2019 | 228.9 |
| 2018 | 235.6 |
| 2017 | 257.6 |
| 2016 | 273.0 |
| 2015 | 295.1 |
| 2014 | 312.7 |
| 2013 | 312.5 |
| 2012 | 322.0 |
| 2011 | 325.9 |
| 2010 | 329.5 |
| 2009 | 332.0 |
| 2008 | 335.6 |
| 2007 | 339.7 |
| 2006 | 341.7 |
| 2005 | 362.2 |
| 2004 | 371.1 |
| 2003 | 377.6 |
| 2002 | 382.5 |
| 2001 | 386.9 |
| 2000 | 391.7 |
| 1999 | 401.1 |
| 1998 | 402.6 |
| 1997 | 394.2 |
| 1996 | 392.1 |
| 1995 | 396.3 |
| 1994 | 391.1 |
| 1993 | 379.5 |
| 1992 | 374.9 |
| 1991 | 372.6 |
| 1990 | 364.2 |
| 1989 | 359.2 |
| 1988 | 353.9 |
| 1987 | 349.4 |
| 1986 | 348.8 |
| 1985 | 342.8 |
| 1984 | 337.4 |
| 1983 | 334.5 |
| 1982 | 332.7 |
| 1981 | 332.2 |
| 1980 | 332.4 |
| 1979 | 333.9 |
| 1978 | 336.2 |
| 1977 | 339.4 |
| 1976 | 342.9 |
| 1975 | 347.2 |
| 1974 | 355.2 |
| 1973 | 362.9 |
| 1972 | 369.2 |
| 1971 | 374.3 |
| 1970 | 380.6 |
| 1969 | 384.5 |
| 1968 | 387.8 |
| 1967 | 391.9 |
| 1966 | 398.5 |
| 1965 | 404.8 |
| 1964 | 411.3 |
| 1963 | 416.9 |
| 1962 | 420.4 |
| 1961 | 424.8 |
| 1960 | 430.1 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adult mortality rate, female, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old female dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译：成年女性死亡率是指在15至60岁之间的死亡概率，即假设特定年份的分年龄死亡率保持不变，一名15岁女性在活到60岁之前死亡的概率。
数据口径与风险提示
- 该指标反映15至60岁之间的死亡风险，与婴幼儿死亡率、老年死亡率属于不同生命阶段指标，不可直接比较
- 数值基于特定年份的分年龄死亡率推算，假设各年龄组死亡率在该年保持不变，与实际多年暴露的死亡经历存在差异
- 不同国家的数据质量差异显著，部分发展中国家可能存在死亡漏报，导致指标被低估
- 该指标为概率值而非实际死亡比例，不代表每千名女性中实际死亡的人数
- 世界银行数据为成员国报告数据的汇总，各国统计口径和调查方法可能不一致
- 高值国家多为撒哈拉以南非洲等地区，可能受HIV/AIDS、冲突等特殊因素影响
- 该指标不反映死因构成，无法用于推断具体健康问题
- 中国数据整体质量较高，但历史数据可能受人口流动、统计方法变化影响
塞拉利昂WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞拉利昂最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞拉利昂 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞拉利昂与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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