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研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Peru:Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)
下载数据指标代码:SP.DYN.AMRT.FE | 国家/经济体代码:PER
秘鲁的Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-156.8(约-64.0%);最近五个有效年份整体呈下降。
秘鲁:死亡率,成年人,女性(每千名成年女性)历年数据
单位:Per 1000 female adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 88.4 |
| 2023 | 92.6 |
| 2022 | 88.6 |
| 2021 | 141.8 |
| 2020 | 108.2 |
| 2019 | 99.4 |
| 2018 | 104.0 |
| 2017 | 103.5 |
| 2016 | 104.6 |
| 2015 | 106.1 |
| 2014 | 109.4 |
| 2013 | 114.5 |
| 2012 | 120.5 |
| 2011 | 126.5 |
| 2010 | 128.6 |
| 2009 | 129.1 |
| 2008 | 125.5 |
| 2007 | 124.8 |
| 2006 | 127.3 |
| 2005 | 128.8 |
| 2004 | 130.9 |
| 2003 | 129.0 |
| 2002 | 131.5 |
| 2001 | 133.0 |
| 2000 | 134.3 |
| 1999 | 136.3 |
| 1998 | 141.1 |
| 1997 | 143.5 |
| 1996 | 145.8 |
| 1995 | 148.7 |
| 1994 | 151.6 |
| 1993 | 155.3 |
| 1992 | 158.5 |
| 1991 | 164.4 |
| 1990 | 162.9 |
| 1989 | 165.3 |
| 1988 | 168.0 |
| 1987 | 170.1 |
| 1986 | 171.6 |
| 1985 | 173.6 |
| 1984 | 176.2 |
| 1983 | 179.9 |
| 1982 | 181.9 |
| 1981 | 183.0 |
| 1980 | 186.0 |
| 1979 | 190.4 |
| 1978 | 196.2 |
| 1977 | 200.9 |
| 1976 | 203.0 |
| 1975 | 204.2 |
| 1974 | 205.4 |
| 1973 | 206.8 |
| 1972 | 205.6 |
| 1971 | 207.0 |
| 1970 | 359.0 |
| 1969 | 206.2 |
| 1968 | 208.2 |
| 1967 | 212.1 |
| 1966 | 214.8 |
| 1965 | 217.3 |
| 1964 | 221.5 |
| 1963 | 229.0 |
| 1962 | 243.1 |
| 1961 | 242.7 |
| 1960 | 245.2 |
Adult mortality rate, female, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old female dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译:成年女性死亡率是指在15至60岁之间的死亡概率,即假设特定年份的分年龄死亡率保持不变,一名15岁女性在活到60岁之前死亡的概率。
研究秘鲁时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断秘鲁的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,秘鲁最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
秘鲁 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释秘鲁与全球或同地区国家的差异。
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