适合先看哪些数据？
研究科摩罗时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断科摩罗的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
科摩罗：死亡率，成年人，女性（每千名成年女性）
Comoros：Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)
下载数据指标代码：SP.DYN.AMRT.FE | 国家/经济体代码：COM
趋势图表
趋势解读
科摩罗的Mortality rate, adult, female (per 1,000 female adults)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-232.8（约-58.7%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
科摩罗：死亡率，成年人，女性（每千名成年女性）历年数据
单位：Per 1000 female adults
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 163.5 |
| 2023 | 165.8 |
| 2022 | 169.0 |
| 2021 | 192.4 |
| 2020 | 174.9 |
| 2019 | 178.4 |
| 2018 | 181.3 |
| 2017 | 184.8 |
| 2016 | 188.3 |
| 2015 | 192.0 |
| 2014 | 195.9 |
| 2013 | 199.9 |
| 2012 | 204.3 |
| 2011 | 209.0 |
| 2010 | 212.9 |
| 2009 | 218.0 |
| 2008 | 221.6 |
| 2007 | 227.2 |
| 2006 | 229.4 |
| 2005 | 232.9 |
| 2004 | 236.0 |
| 2003 | 239.0 |
| 2002 | 245.3 |
| 2001 | 245.9 |
| 2000 | 253.9 |
| 1999 | 253.4 |
| 1998 | 259.3 |
| 1997 | 256.9 |
| 1996 | 261.6 |
| 1995 | 266.5 |
| 1994 | 272.6 |
| 1993 | 280.1 |
| 1992 | 287.0 |
| 1991 | 293.3 |
| 1990 | 298.6 |
| 1989 | 303.3 |
| 1988 | 305.5 |
| 1987 | 308.3 |
| 1986 | 308.6 |
| 1985 | 310.9 |
| 1984 | 313.1 |
| 1983 | 318.0 |
| 1982 | 318.3 |
| 1981 | 321.1 |
| 1980 | 323.8 |
| 1979 | 327.4 |
| 1978 | 329.8 |
| 1977 | 332.6 |
| 1976 | 335.2 |
| 1975 | 359.7 |
| 1974 | 341.9 |
| 1973 | 346.7 |
| 1972 | 352.1 |
| 1971 | 358.6 |
| 1970 | 365.1 |
| 1969 | 371.0 |
| 1968 | 376.1 |
| 1967 | 380.1 |
| 1966 | 383.3 |
| 1965 | 386.0 |
| 1964 | 388.1 |
| 1963 | 390.1 |
| 1962 | 392.2 |
| 1961 | 394.4 |
| 1960 | 396.3 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adult mortality rate, female, is the probability of dying between the ages of 15 and 60--that is, the probability of a 15-year-old female dying before reaching age 60, if subject to age-specific mortality rates of the specified year between those ages.
可供参考的中文翻译：成年女性死亡率是指在15至60岁之间的死亡概率，即假设特定年份的分年龄死亡率保持不变，一名15岁女性在活到60岁之前死亡的概率。
数据口径与风险提示
- 该指标反映15至60岁之间的死亡风险，与婴幼儿死亡率、老年死亡率属于不同生命阶段指标，不可直接比较
- 数值基于特定年份的分年龄死亡率推算，假设各年龄组死亡率在该年保持不变，与实际多年暴露的死亡经历存在差异
- 不同国家的数据质量差异显著，部分发展中国家可能存在死亡漏报，导致指标被低估
- 该指标为概率值而非实际死亡比例，不代表每千名女性中实际死亡的人数
- 世界银行数据为成员国报告数据的汇总，各国统计口径和调查方法可能不一致
- 高值国家多为撒哈拉以南非洲等地区，可能受HIV/AIDS、冲突等特殊因素影响
- 该指标不反映死因构成，无法用于推断具体健康问题
- 中国数据整体质量较高，但历史数据可能受人口流动、统计方法变化影响
科摩罗WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，科摩罗最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
科摩罗 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释科摩罗与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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